femtoGPT简介
femtoGPT是一个由Keyvan Kambakhsh开发的纯Rust实现的极简生成式预训练Transformer (GPT) 模型。它具有以下特点:
- 纯Rust实现,不依赖任何深度学习框架
- 可用于CPU和GPU上的推理和训练
- 从头实现了张量处理逻辑和最小GPT架构的训练/推理代码
- 架构与Andrej Karpathy的nanoGPT视频讲座非常相似
- 适合想深入理解LLM工作原理的学习者
核心资源
- GitHub 仓库 - 项目主页,包含源代码和详细文档
- crates.io 页面 - Rust crate 发布页面
- 介绍博客 - 作者撰写的项目介绍文章
入门指南
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安装Rust工具链:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh -
克隆项目:
git clone https://github.com/keyvank/femtoGPT cd femtoGPT -
训练模型:
cargo run --release -- train -
推理生成文本:
cargo run --release -- infer
注意:添加--features gpu以使用GPU加速!
进阶学习
- 阅读源代码深入理解实现细节
- 查看输出样本了解模型效果
- 参与Discord讨论与社区交流
- 关注作者的The Super Programmer书籍项目,将详细讨论LLM实现
相关项目
femtoGPT为想要深入理解GPT工作原理的学习者提供了一个绝佳的起点。通过阅读这些资源并亲自动手实践,相信你一定能获得宝贵的学习经验。祝学习愉快!🚀
