FunClip学习资料汇总 - 开源视频剪辑与语音识别工具

Ray

FunClip简介

FunClip是一款功能强大的开源视频剪辑和语音识别工具。它利用阿里巴巴达摩院语音实验室的开源FunASR Paraformer系列模型对视频进行语音识别,然后用户可以根据识别结果自由选择文本片段或说话人,点击剪辑按钮即可获得相应的视频剪辑。

FunClip界面

FunClip主要特性

  • 🔥支持使用大语言模型进行AI智能剪辑
  • 集成了业界领先的开源中文语音识别模型Paraformer-Large
  • 支持热词定制功能,可指定特定实体词、人名等作为热词来提升识别效果
  • 集成了说话人识别模型CAM++,可以根据自动识别的说话人ID进行剪辑
  • 通过Gradio实现交互界面,安装简单,使用方便
  • 支持多段自由剪辑,自动生成全视频SRT字幕和目标片段SRT字幕

安装使用

环境准备

FunClip的基本功能只依赖Python环境:

 git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.git
 cd FunClip
 pip install -r ./requirements.txt

启动服务

运行以下命令启动FunClip本地服务:

 python funclip/launch.py

然后访问localhost:7860即可使用FunClip的Web界面。

FunClip使用指南

相关资源

社区交流

FunClip由FunASR团队首次开源,欢迎提交有价值的PR。你也可以扫描以下二维码加入钉钉群或微信群进行交流:

社区群二维码

FunClip为视频剪辑和语音识别任务提供了一个开源、易用的解决方案。无论你是研究人员还是开发者,都可以利用FunClip来简化工作流程,提高效率。欢迎大家尝试使用并为项目贡献自己的想法!

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