Gorilla CLI: 让命令行交互更智能、更简单

Gorilla CLI:人工智能赋能的命令行助手

在当今快速发展的技术世界中,命令行界面(CLI)仍然是许多开发者和系统管理员的首选工具。然而,随着系统和工具的复杂性不断增加,记忆和正确使用各种CLI命令变得越来越具有挑战性。为了解决这个问题,UC Berkeley的研究团队开发了一款创新的工具——Gorilla CLI,它巧妙地将人工智能与传统命令行界面相结合,为用户提供了一种全新的交互方式。

Gorilla CLI的核心理念

Gorilla CLI的核心理念是简化命令行操作,让用户能够用自然语言描述他们想要完成的任务,而不是记忆复杂的命令语法。这个工具背后运行着强大的语言模型,能够理解用户的意图,并将其转化为准确的命令行指令。

Gorilla CLI Logo

主要特性

自然语言输入: 用户只需用日常语言描述任务,Gorilla CLI就能理解并生成相应的命令。
多命令建议: 对于每个任务,Gorilla CLI会提供多个可能的命令选项,让用户选择最适合的一个。
广泛的API支持: 目前支持约1500个API,涵盖了Kubernetes、AWS、GCP、Azure、GitHub、Conda、Curl、Sed等多个领域。
用户控制: 所有命令都需要用户确认后才会执行,确保了操作的安全性。
隐私保护: 虽然会收集查询和错误日志用于改进模型,但绝不会收集命令输出数据,保护用户隐私。

工作原理

Gorilla CLI集成了多个先进的语言模型,包括Gorilla LLM、OpenAI的GPT-4和Claude v1等。当用户输入一个任务描述时,系统会调用这些模型生成可能的命令选项。然后,Gorilla CLI会对这些选项进行过滤和排序,最终呈现给用户最相关的几个选择。

使用示例

让我们通过几个具体的例子来看看Gorilla CLI是如何简化命令行操作的:

生成随机字符文件:

用户输入:

$ gorilla generate 100 random characters into a file called test.txt

Gorilla CLI响应:

🦍  Welcome to Gorilla. Use arrows to select
» cat /dev/urandom | env LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | head -c 100 > test.txt 
  echo $(head /dev/urandom | LC_CTYPE=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | dd bs=100 count=1) > test.txt
  dd if=/dev/urandom bs=1 count=100 of=test.txt

列出GCP实例:

用户输入:

$ gorilla list all my GCP instances

Gorilla CLI响应:

» gcloud compute instances list --format="table(name,zone,status)"
  gcloud compute instances list --format table
  gcloud compute instances list --format="table(name, zone, machineType, status)"

Kubernetes操作:

用户输入:

$ gorilla get the image ids of all pods running in all namespaces in kubernetes

Gorilla CLI响应:

» kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath="{..imageID}"
  kubectl get pods --all --namespaces
  kubectl get pod -A -o jsonpath='{range .items[*]}{"\n"}{.metadata.name}{"\t"}{.spec.containers[].image}{"\n"}{end}'

这些例子展示了Gorilla CLI如何将复杂的命令行操作简化为简单的自然语言描述,大大提高了用户的工作效率。