gpt-computer-assistant入门指南 - 跨平台AI助手开发框架
gpt-computer-assistant是一个功能强大的跨平台AI助手开发框架,可以帮助开发者快速构建智能助手应用。本文将介绍gpt-computer-assistant的主要特性、安装方法以及基本使用,帮助大家快速入门这个优秀的项目。
项目简介
gpt-computer-assistant最初是为了将ChatGPT的MacOS应用功能移植到Windows和Linux平台而开发的。它是一个全新且稳定的项目,提供了丰富的API和工具,可以轻松地构建各种智能助手应用。
项目的主要特点包括:
- 支持Windows、MacOS和Ubuntu等多个操作系统
- 提供Python库方便集成
- 支持屏幕阅读、麦克风输入、系统音频等功能
- 可以自定义AI代理的特征和功能
- 支持与用户和计算机环境交互
安装方法
gpt-computer-assistant的安装非常简单,只需要几个步骤:
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确保您的系统安装了Python 3.10或3.11版本
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使用pip安装base包:
pip install 'gpt-computer-assistant[base]'
- 安装api包:
pip install 'gpt-computer-assistant[api]'
- 运行gpt-computer-assistant:
computerassistant
基本使用
1. LLM设置
首先需要配置语言模型:
from gpt_computer_assistant.remote import remote
remote.save_models("gpt-4o")
remote.save_openai_api_key("sk-**")
2. 自定义AI助手特征
可以自定义AI助手的名称和开发者信息:
remote.change_name("X Intelligence")
remote.change_developer("X Company")
3. 添加自定义功能
可以使用Python函数添加自定义功能:
@remote.custom_tool
def my_server_status() -> bool:
"""
Check the server status.
"""
return True
4. 与用户交互
使用remote.input与用户交互:
output = remote.input("Extract the user redis config file.", screen=False)
print(output)
更多资源
gpt-computer-assistant为开发者提供了强大而灵活的工具,可以快速构建智能助手应用。无论是个人项目还是企业应用,它都能满足各种需求。希望这篇入门指南能帮助大家快速上手这个优秀的项目。如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎在GitHub上提出issue或加入Discord社区讨论。
