Helicone: 开源 LLM 观测平台让开发更高效

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Helicone: 让 LLM 应用开发更简单高效

在人工智能和大语言模型(LLM)快速发展的今天,如何有效地监控、分析和优化 AI 应用已成为开发者面临的一大挑战。Helicone 作为一个专为 LLM 应用打造的开源观测平台,为开发者提供了一站式解决方案,让 AI 开发变得更加简单高效。

Helicone 的核心功能

Helicone 提供了一系列强大的功能,帮助开发者全方位掌控 LLM 应用的运行状况:

一键集成: 只需添加一行代码,即可记录所有 API 请求,支持 OpenAI、Anthropic、LangChain 等多种主流 LLM 平台。
全面观测: 可视化检查和调试 AI 代理、聊天机器人、文档处理流水线等应用的追踪和会话数据。
深入分析: 跟踪成本、延迟、质量等关键指标,支持导出到 PostHog 等工具进行自定义仪表板分析。
交互式测试: 在 Helicone 的 UI 中快速测试和迭代提示、会话和追踪。
提示管理: 利用生产数据对提示进行版本控制和实验,确保提示始终在您的掌控之中。
自动评估: 使用 LastMile 或 Ragas 等最新平台自动运行对追踪或会话的评估。
模型微调: 与 OpenPipe 或 Autonomi 等合作伙伴一起进行模型微调。
网关功能: 提供缓存、自定义速率限制、LLM 安全等高级功能。

Helicone Dashboard

快速上手 Helicone

Helicone 的使用非常简单,只需几个步骤即可开始:

在 Helicone 官网注册并获取 API 密钥。
在代码中更新 baseURL,例如:

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  baseURL: `https://oai.helicone.ai/v1/${process.env.HELICONE_API_KEY}`,
});

完成以上设置后,您就可以在 Helicone 平台上查看所有日志和分析数据了。

Helicone 的部署选项

Helicone 提供了灵活的部署选项,以满足不同用户的需求:

Helicone Cloud (推荐): 最快速可靠的使用方式,提供每月 10 万次免费请求。
自托管开源版:
- Docker: 使用 docker-compose 文件在本地快速启动。
- Helm: 针对企业级工作负载,提供生产就绪的 Helm chart。
手动部署 (不推荐): 如果必须,可以按照文档说明进行手动部署。