IncognitoPilot简介
IncognitoPilot是一个结合大语言模型(LLM)和Python解释器的AI代码解释器工具。它类似于ChatGPT的Code Interpreter功能,但解释器运行在本地,并且可以使用开源模型如Code Llama/Llama 2。
IncognitoPilot的主要特点包括:
- 支持处理敏感数据,无需上传到云端
- 可以使用本地LLM模型或API(如GPT-4)
- UI中有审批机制,可以分离本地数据和远程服务
- 能够分析数据、创建可视化、转换文件等
- 可以访问互联网下载数据
安装指南
使用GPT via OpenAI API安装
docker run -i -t
-p 3030:80
-e OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key"
-e ALLOWED_HOSTS="localhost:3030"
-v /home/user/ipilot:/mnt/data
silvanmelchior/incognito-pilot:latest-slim
- 在浏览器中打开显示的URL即可使用IncognitoPilot
使用Llama 2安装
使用教程
- 在界面中输入"Hi"测试模型响应
- 尝试让模型打印"Hello World"
- 创建一个包含0-100数字的文本文件
- 根据需要处理自己的数据任务
注意:
- 输入的内容和批准的代码结果会发送到API
- 数据保留在本地处理
常见问题
与ChatGPT Code Interpreter的比较
IncognitoPilot在某些方面受限,但也有优势:
- 可以访问互联网
- 可以在任何机器上运行,包括高性能机器
隐私性问题
输入内容会发送到云API,但数据保留在本地。解释器在本地运行,直接处理数据。
开发贡献
如果您想为IncognitoPilot做出贡献,请查看贡献指南。
IncognitoPilot是一个强大而灵活的AI代码解释器工具,希望本文能帮助您快速上手使用。如有任何问题,欢迎查阅官方文档或在GitHub上提出issue。
