Kor学习资料汇总 - 基于LLM的结构化数据提取工具

Ray

kor

Kor简介

Kor是一个基于大型语言模型(LLM)的半成品原型,旨在帮助开发者从文本中提取结构化数据。它的工作原理是:

  1. 指定要提取的数据schema
  2. 提供一些示例
  3. Kor生成prompt,发送给指定的LLM
  4. 解析LLM的输出结果

Kor提供了一种独特的抽象方式来封装LLM,使得结构化信息提取变得简单高效。

Kor Logo

官方资源

学习指南

  1. 安装Kor:

    pip install kor
    
  2. 了解基本概念:

    • Schema定义
    • 提供示例
    • 生成prompt
    • 解析结果
  3. 尝试示例代码:

    • Kor风格schema
    • Pydantic风格schema
  4. 探索高级功能:

    • 自定义验证器
    • 与LangChain集成
  5. 阅读使用指南,了解最佳实践

社区资源

Kor Downloads

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Kor作为一个灵活强大的结构化数据提取工具,为开发者提供了丰富的可能性。无论您是想构建AI助手、自然语言接口还是进行信息提取,Kor都能成为您的得力助手。通过本文提供的资源,相信您能快速掌握Kor的使用,并在实际项目中发挥其强大功能。

祝您使用愉快!🚀

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