Kor简介
Kor是一个基于大型语言模型(LLM)的半成品原型,旨在帮助开发者从文本中提取结构化数据。它的工作原理是:
- 指定要提取的数据schema
- 提供一些示例
- Kor生成prompt,发送给指定的LLM
- 解析LLM的输出结果
Kor提供了一种独特的抽象方式来封装LLM,使得结构化信息提取变得简单高效。
官方资源
学习指南
-
安装Kor:
pip install kor
-
了解基本概念:
- Schema定义
- 提供示例
- 生成prompt
- 解析结果
-
尝试示例代码:
- Kor风格schema
- Pydantic风格schema
-
探索高级功能:
- 自定义验证器
- 与LangChain集成
-
阅读使用指南,了解最佳实践
社区资源
- GitHub Issues: 提问和讨论
- Discord频道: 实时交流
相关项目
Kor作为一个灵活强大的结构化数据提取工具,为开发者提供了丰富的可能性。无论您是想构建AI助手、自然语言接口还是进行信息提取,Kor都能成为您的得力助手。通过本文提供的资源,相信您能快速掌握Kor的使用,并在实际项目中发挥其强大功能。
祝您使用愉快!🚀