LISA学习资源汇总 - 基于大语言模型的推理分割助手

Ray

LISA项目简介

LISA(Large Language Instructed Segmentation Assistant)是一个基于大语言模型的图像分割推理系统,由香港中文大学等机构的研究者开发。该系统能够根据自然语言指令生成图像分割结果,并提供解释性输出,实现了复杂推理、世界知识应用、多轮对话等能力。

LISA示例

主要特点

  • 支持复杂推理:能够理解并执行需要推理能力的分割任务
  • 应用世界知识:利用大语言模型的知识解答问题
  • 提供解释性输出:不仅给出分割结果,还能解释原因
  • 支持多轮对话:可以进行连续的问答交互
  • 零样本能力强:仅用少量数据就能实现良好效果

相关资源

1. 项目主页

2. 论文

3. 模型

4. 数据集

5. 在线演示

使用指南

  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
pip install flash-attn --no-build-isolation
  1. 下载预训练模型

  2. 运行推理:

python chat.py --version='xinlai/LISA-13B-llama2-v1'
  1. 本地部署:
python app.py --version='xinlai/LISA-13B-llama2-v1 --load_in_4bit'

更多详细使用说明请参考GitHub README

LISA架构

LISA项目为研究人员和开发者提供了一个强大的视觉-语言推理工具,欢迎大家尝试使用并为项目做出贡献!

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