LLM-Prompt-Library学习资料汇总 - 大型语言模型提示库

Ray

LLM-Prompt-Library

LLM-Prompt-Library:大型语言模型的提示宝库

LLM-Prompt-Library是一个为各种大型语言模型(LLMs)设计的高级提示库,包括Siri、GPT-4、Claude、Llama3、Gemini等。这个开源项目汇集了大量精心设计的提示,涵盖了从文本处理到医疗辅助和代码生成等广泛应用领域。无论你是AI开发者、研究人员还是对prompt engineering感兴趣的爱好者,这个项目都能为你提供丰富的学习和实践资源。

项目概览

LLM-Prompt-Library项目由GitHub用户abilzerian创建和维护,目前已获得575颗星和51个分支。该项目的核心是一个包含多个类别提示的集合,每个提示都经过优化,适用于特定的任务和语言模型。

LLM-Prompt-Library Star History

主要功能分类

LLM-Prompt-Library的提示集合分为以下几个主要类别:

  1. 文本操作: 包括准确性确认、生成行动项、书籍摘要、综合分析等15个子类别。

  2. 医疗提示: 提供医疗查询辅助和心理学家角色扮演。

  3. 杂项: 包含代码生成、自定义指令、场景生成等多样化功能。

  4. 编程相关: 涵盖从AWS架构设计到Python bug修复的16个编程相关提示。

  5. 提示生成: 为DALL-E、Midjourney等AI工具生成专门的提示。

如何使用

  1. 访问LLM-Prompt-Library GitHub页面

  2. 浏览README文件,了解项目结构和各类提示的用途。

  3. 根据需求,点击相应的提示链接查看详细说明和使用方法。

  4. 将选定的提示应用到你的LLM项目中,根据实际情况进行适当调整。

社区支持

如果你在使用过程中遇到问题或想深入讨论prompt engineering,可以加入项目的Discord群组。该社区拥有约2万名成员,包括许多机器学习专家,他们都乐于为新手提供帮助。

贡献指南

LLM-Prompt-Library欢迎社区贡献。如果你有优秀的提示想要分享,可以按以下步骤操作:

  1. Fork项目仓库
  2. 创建新的分支
  3. 添加你的提示
  4. 提交Pull Request

项目维护者会审核你的贡献,并可能将其合并到主仓库中。

结语

LLM-Prompt-Library为大型语言模型的应用开发提供了丰富的资源。无论你是想提高文本处理效率,还是探索AI在医疗、编程等领域的应用,这个项目都能为你提供有价值的参考和工具。随着AI技术的不断发展,像LLM-Prompt-Library这样的开源项目将在推动技术创新和知识共享方面发挥越来越重要的作用。

欢迎访问LLM-Prompt-Library深入探索,相信你会在这个丰富的提示库中找到对你有用的资源!

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