LMOps学习资料汇总 - 微软开源的大语言模型操作技术

Ray

LMOps简介

LMOps (Language Model Operations)是微软推出的一项研究计划,旨在开发基于大型语言模型(LLMs)和生成式AI模型的AI产品和能力。该项目主要聚焦于以下几个方向:

  • 优化提示词
  • 扩展上下文长度
  • 语言模型对齐
  • 加速推理
  • 模型定制化
  • 基础理论研究

通过这些技术,LMOps旨在提升大语言模型的性能和可用性,推动AI技术的进步。

📚 学习资源

官方资源

论文

博客文章

视频教程

🛠️ 相关工具

  • Promptist - 自动优化提示词的工具
  • LLMA - 加速大语言模型推理的工具包

📊 案例分享

🤝 社区资源

总结

LMOps作为一项前沿技术,正在快速发展并得到广泛应用。本文汇总了LMOps的各类学习资源,希望能帮助读者快速了解和掌握这一技术。随着大语言模型的不断进步,LMOps必将在AI领域发挥越来越重要的作用。欢迎感兴趣的读者深入学习,共同推动LMOps技术的发展!

LMOps架构图

LMOps的整体架构图

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