LLocalSearch入门指南-完全本地运行的搜索聚合器

Ray

LLocalSearch:完全本地运行的AI搜索聚合器

LLocalSearch是一个创新的开源项目,旨在提供完全本地化的AI搜索体验。作为一个使用LLM(大型语言模型)代理的搜索聚合器,它能够在不依赖外部API的情况下回答用户问题,为那些注重隐私和自主性的用户提供了一个绝佳的选择。

🌟 主要特性

  • 🕵️‍♀️ 完全本地运行,无需API密钥
  • 💻 可在"低端"硬件上运行(演示视频使用300欧元的GPU)
  • 🔍 实时日志和链接,提供透明的搜索过程
  • 🤔 支持后续问题
  • 📱 移动友好设计
  • 🌓 深色和浅色模式

LLocalSearch界面

🚀 快速开始

要开始使用LLocalSearch,只需按照以下简单步骤操作:

  1. 克隆GitHub仓库:

    git clone git@github.com:nilsherzig/LLocalSearch.git
    cd LLocalSearch
    
  2. 创建并编辑.env文件(如有必要):

    touch .env
    code .env # 用VSCode打开
    nvim .env # 或用Neovim打开
    
  3. 运行Docker容器:

    docker-compose up -d
    

更多详细配置信息,请参考Ollama安装指南

🛣️ 项目路线图

LLocalSearch正在积极开发中,未来计划包括:

  • 支持LLama3 🦙
  • 界面全面改进 🌟
  • 聊天历史/最近对话支持 🕵️‍♀️
  • 用户账户功能 🙆
  • 长期记忆实现 🧠

🤝 参与贡献

LLocalSearch是一个开源项目,欢迎社区贡献。无论是提交问题、改进文档还是添加新功能,您的参与都将使这个项目变得更好。

查看GitHub仓库了解更多信息,或直接提交Pull Request。

📚 更多资源

LLocalSearch架构

LLocalSearch代表了AI搜索的未来方向——更加隐私、自主和可定制。无论您是开发者、隐私倡导者还是对AI技术感兴趣的用户,LLocalSearch都值得一试。立即开始您的本地AI搜索之旅吧!

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