openai-clojure: 连接 Clojure 与 OpenAI API 的强大工具

Ray

openai-clojure

openai-clojure: 连接 Clojure 与 OpenAI API 的桥梁

在人工智能快速发展的今天,如何将 AI 能力无缝集成到现有应用中成为了许多开发者面临的挑战。对于 Clojure 社区来说,openai-clojure 库为这一问题提供了优雅的解决方案。本文将深入介绍这个强大工具的特性、使用方法以及它如何助力 Clojure 开发者驾驭 AI 的浪潮。

什么是 openai-clojure?

openai-clojure 是一个由 Werner Kok 开发的非官方 Clojure 库,旨在为 Clojure 程序员提供一种简单直观的方式来与 OpenAI API 和 Azure OpenAI API 进行交互。这个库巧妙地隐藏了两个 API 之间的细微差异,使得开发者可以轻松创建能够与两种 API 变体兼容的工具和应用程序。

openai-clojure logo

主要特性

  1. 广泛的 API 支持: openai-clojure 支持 OpenAI 和 Azure OpenAI 的多种 API,包括聊天、音频、补全、嵌入、模型、图像等。这使得开发者可以在一个统一的接口下访问丰富的 AI 功能。
  2. 简化的配置: 库提供了简单的配置选项,支持通过环境变量或直接在代码中设置 API 密钥和其他参数。
  3. 灵活的认证: 支持 OpenAI 和 Azure OpenAI 的不同认证方式,让开发者可以根据项目需求选择合适的认证方法。
  4. 丰富的文档: 提供了详细的使用文档和 API 参考,帮助开发者快速上手并深入了解库的各项功能。
  5. 流式传输支持: 对于需要实时响应的应用,openai-clojure 提供了流式传输 token 的功能。

快速开始

要开始使用 openai-clojure,首先需要将其添加为项目依赖。在 deps.edn 文件中添加以下内容:

net.clojars.wkok/openai-clojure {:mvn/version "0.20.0"}

接下来,设置环境变量 OPENAI_API_KEY 为你的 OpenAI API 密钥。然后,你就可以开始使用库提供的功能了。以下是一个简单的聊天示例:

(require '[wkok.openai-clojure.api :as api])
(api/create-chat-completion 
  {:model "gpt-3.5-turbo"
   :messages [{:role "system" :content "You are a helpful assistant."}
              {:role "user" :content "What is the capital of France?"}]})

深入探索 API

openai-clojure 提供了丰富的 API 支持,让开发者可以充分利用 OpenAI 的各种功能:

  1. 聊天补全: 通过 create-chat-completion 函数,可以轻松实现类似 ChatGPT 的对话功能。
  2. 图像生成: create-image 函数允许开发者基于文本描述生成图像。
  3. 音频转录和翻译: 使用 create-transcriptioncreate-translation 函数可以将音频转为文本或进行翻译。
  4. 嵌入: create-embedding 函数可以为文本生成向量表示,用于语义搜索等任务。
  5. 文件操作: 库提供了上传、下载和管理与 AI 模型相关文件的功能。
  6. 微调: 通过 create-fine-tuning-job 等函数,开发者可以对模型进行定制化训练。

高级使用技巧

  1. 自定义请求选项: openai-clojure 允许开发者通过 :options 参数自定义底层 HTTP 请求,例如设置超时时间:
(api/create-chat-completion 
  {:model "gpt-3.5-turbo"
   :messages [{:role "user" :content "Hello!"}]}
  {:request {:timeout 60000}})
  1. 流式处理: 对于需要实时响应的应用,可以使用流式 API:
(api/create-chat-completion-stream
  {:model "gpt-3.5-turbo"
   :messages [{:role "user" :content "Tell me a story"}]}
  (fn [chunk] (println "Received chunk:" chunk)))
  1. 错误处理: 库会抛出具体的异常类型,开发者可以根据需要进行捕获和处理。

社区和支持

openai-clojure 是一个活跃的开源项目,欢迎社区贡献。如果在使用过程中遇到问题或有新的功能建议,可以在 GitHub 仓库上提出 issue 或提交 pull request。

结语

openai-clojure 为 Clojure 开发者打开了一扇通向 AI 世界的大门。通过简洁的 API 和全面的功能支持,它大大降低了将 OpenAI 强大功能集成到 Clojure 应用中的门槛。无论是构建智能聊天机器人、图像生成工具,还是其他创新型 AI 应用,openai-clojure 都是一个值得信赖的助手。 随着 AI 技术的不断发展,openai-clojure 也在持续更新,以支持最新的 OpenAI 功能。对于想要在 Clojure 生态系统中探索 AI 潜力的开发者来说,openai-clojure 无疑是一个不可或缺的工具。立即开始使用 openai-clojure,让你的 Clojure 应用变得更加智能吧! 🚀🤖

OpenAI and Clojure

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