PentestGPT学习资料汇总 - ChatGPT赋能的自动化渗透测试工具

Ray

PentestGPT学习资料汇总 - ChatGPT赋能的自动化渗透测试工具

PentestGPT是一款由ChatGPT赋能的自动化渗透测试工具,能够帮助渗透测试人员更高效地完成测试工作。本文将为大家汇总PentestGPT的相关学习资料,帮助安全研究人员快速上手这一强大的辅助工具。

1. 项目介绍

PentestGPT是由新加坡南洋理工大学的一名博士生开发的开源项目,旨在利用大型语言模型(LLM)的能力来自动化渗透测试过程。它基于ChatGPT构建,能够以交互模式指导渗透测试人员完成整体进度和具体操作。

项目地址: https://github.com/GreyDGL/PentestGPT

主要特点:

  • 基于ChatGPT API构建,具有强大的推理能力
  • 交互式操作,能够指导整个渗透测试流程
  • 可解决中等难度的HackTheBox靶机和CTF挑战
  • 支持本地LLM模型,可自定义配置

PentestGPT架构

2. 安装使用

PentestGPT的安装步骤如下:

  1. 创建Python虚拟环境(可选)
  2. 使用pip安装:
    pip3 install git+https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
    
  3. 配置OpenAI API密钥:
    export OPENAI_API_KEY='your_key_here'
    
  4. 测试连接:
    pentestgpt-connection
    
  5. 启动PentestGPT:
    pentestgpt --reasoning_model=gpt-4-turbo
    

详细的安装视频教程可查看: PentestGPT安装教程

3. 使用方法

PentestGPT的主要使用命令:

  • help: 显示帮助信息
  • next: 输入测试执行结果并获取下一步
  • more: 获取当前步骤的更多细节
  • todo: 显示待办列表
  • discuss: 与PentestGPT讨论
  • google: 搜索Google(开发中)
  • quit: 退出并保存日志

使用示例视频: PentestGPT Demo

4. 学习资源

5. 常见问题

Q: 使用PentestGPT需要付费吗? A: 使用OpenAI API需要付费,建议使用GPT-4 API以获得最佳性能。

Q: 为什么不直接使用GPT-4? A: PentestGPT能够维持测试状态的感知,避免深层测试中的上下文丢失问题。

Q: 可以使用本地GPT模型吗? A: 可以,PentestGPT支持使用自定义解析器的本地LLM。

6. 总结

PentestGPT作为一款ChatGPT赋能的渗透测试工具,为安全研究人员提供了强大的自动化能力。通过本文介绍的各种学习资源,相信大家可以快速掌握PentestGPT的使用方法,提升渗透测试效率。欢迎大家在GitHub上为项目贡献代码,一起推动PentestGPT的发展。

PentestGPT Logo

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