RestAI学习资料汇总 - 开源AIaaS平台,支持多种LLM和项目类型

Ray

RestAI简介

RestAI是一个开源的AI即服务(AIaaS)平台,旨在让每个人都能轻松创建AI项目并通过简单的REST API来使用。它构建在LlamaIndex、Ollama和HuggingFace Pipelines之上,支持LlamaIndex支持的任何公共LLM和Ollama支持的任何本地LLM。

RestAI Logo

主要特性

  1. 多样化的项目类型:RestAI支持多种类型的AI代理(项目),包括RAG、RAGSQL、推理、视觉、路由器和Agent等。

  2. 用户管理:系统使用基本身份验证,每个用户可以访问多个项目。

  3. 广泛的LLM支持:支持LlamaIndex支持的任何公共LLM,包括Ollama、LiteLLM等支持的本地LLM。

  4. 自动VRAM管理:RestAI会根据需要自动加载和卸载模型,有效管理VRAM使用。

  5. 完善的API文档:所有API端点都使用Swagger进行了详细文档化。

  6. 前端支持:提供了一个专门的前端项目restai-frontend

项目类型详解

1. RAG(检索增强生成)

RestAI RAG

  • 支持多种嵌入模型和向量存储
  • 提供嵌入搜索和评分评估器
  • 支持"沙盒模式",减少幻觉

2. RAGSQL

  • 支持MySQL和PostgreSQL连接
  • 自动爬取数据库架构,实现问题到SQL的转换

3. 视觉

  • 支持文本到图像、图像到文本和图像到图像的转换
  • 集成了Stable Diffusion、DALL-E、LLaVA等模型

Vision Demo

4. 路由器

  • 将消息路由到最合适的项目
  • 类似于Zero Shot React策略

快速开始

  1. 安装依赖:

    pip install poetry
    make install
    
  2. 开发模式运行:

    make dev
    
  3. 生产模式运行:

    make start
    
  4. Docker部署:

    docker compose --env-file .env up --build
    

学习资源

  1. 官方Demo(用户名:demo,密码:demo)
  2. API文档
  3. Swagger/OpenAPI文档
  4. GitHub仓库
  5. 前端项目源码

RestAI为开发者提供了一个强大而灵活的AI开发平台。无论您是想构建RAG系统、视觉AI应用还是复杂的AI代理,RestAI都能满足您的需求。通过其完善的文档和示例,您可以快速上手并开始构建您的AI项目。探索RestAI,开启您的AI之旅吧!

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