self-llm入门学习资料汇总 - 基于Linux环境快速部署开源大模型

Ray

self-llm

self-llm入门学习资料汇总

self-llm是由Datawhale社区发起的一个开源项目,旨在为初学者提供开源大语言模型的使用教程。本文汇总了该项目的核心内容和学习资源,帮助大家快速入门。

项目简介

self-llm项目主要包含以下内容:

  1. 基于Linux平台的开源LLM环境配置指南
  2. 主流开源LLM的部署使用教程,如LLaMA、ChatGLM、InternLM等
  3. LLM的应用开发指导,包括命令行调用、在线Demo部署、LangChain框架集成等
  4. LLM的全量微调和高效微调方法

项目面向对开源LLM感兴趣的学生、研究者和开发者,希望降低使用门槛,推广开源LLM的应用。

核心内容

项目目前支持多个主流开源LLM,每个模型都提供以下教程:

  • FastAPI部署调用
  • LangChain接入
  • WebDemo部署
  • LoRA微调

主要包括Qwen、GLM、InternLM、LLaMA等系列模型。

学习建议

对于初学者,建议按以下顺序学习:

  1. 环境配置
  2. 模型部署使用
  3. 应用开发
  4. 模型微调

优先学习Qwen1.5、InternLM2、MiniCPM等较新的中文模型。

学习资源

欢迎感兴趣的同学参与项目维护,一起推广开源LLM的应用!

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