Skyvern学习资料汇总 - 用AI和计算机视觉自动化浏览器工作流

Ray

Skyvern简介

Skyvern是一个强大的浏览器自动化工具,它使用大语言模型(LLM)和计算机视觉技术来自动化基于浏览器的工作流程。与传统的自动化方法不同,Skyvern不依赖于固定的DOM解析和XPath交互,而是能够实时解析视口中的项目,创建交互计划并执行它们。这使得Skyvern能够适应不同的网站布局,并且可以在没有定制代码的情况下操作从未见过的网站。

Skyvern演示

核心资源

  1. Skyvern官网 官方网站提供了Skyvern的概述、特性介绍和使用案例。

  2. GitHub仓库 开源代码仓库,包含了Skyvern的核心代码、安装说明和详细文档。

  3. 官方文档 详细的使用指南、API参考和最佳实践。

快速入门

要开始使用Skyvern,您可以按照以下步骤操作:

  1. 克隆GitHub仓库:

    git clone https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git
    
  2. 安装依赖:

    cd skyvern
    poetry install
    
  3. 运行Skyvern:

    ./run_skyvern.sh
    

更详细的安装和使用说明可以在GitHub仓库的README中找到。

学习资源

  1. 任务提示指南 学习如何编写有效的提示来指导Skyvern完成任务。

  2. 示例用例 探索Skyvern在现实世界中的应用案例,包括发票下载、求职申请自动化等。

  3. 常见问题解答 解答使用Skyvern时可能遇到的常见问题。

社区资源

  1. Discord社区 加入Skyvern的Discord社区,与其他用户和开发者交流。

  2. LinkedIn页面 关注Skyvern的LinkedIn页面,获取最新的公司动态和产品更新。

  3. Twitter账号 关注@skyvernai,了解Skyvern的最新消息和技巧。

进阶主题

  1. Skyvern配置 了解如何配置Skyvern以使用不同的LLM提供商和模型。

  2. 贡献指南 如果您想为Skyvern项目做出贡献,请阅读此指南。

  3. 功能路线图 了解Skyvern团队计划在未来几个月内添加的新功能。

通过这些资源,您可以深入了解Skyvern,并开始使用这个强大的工具来自动化您的浏览器工作流程。无论您是想简化日常任务,还是构建复杂的自动化系统,Skyvern都能为您提供所需的工具和灵活性。

Skyvern系统架构

随着您对Skyvern的熟悉程度提高,不要忘记查看GitHub仓库以获取最新更新,并考虑为这个开源项目做出贡献。Skyvern的社区正在不断成长,您的参与可以帮助塑造自动化的未来!

avatar
0
0
0
最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号