SWE-agent:将语言模型变身为软件工程智能助手
SWE-agent是由普林斯顿大学研究人员开发的一个开源项目,旨在将大型语言模型(如GPT-4)转化为能够自动修复GitHub仓库中实际问题的软件工程智能助手。该项目在SWE-bench基准测试中取得了12.47%的问题解决率,刷新了全套测试集的最佳成绩。
主要特点
- 基于Agent-Computer Interface (ACI)设计,使语言模型更容易浏览代码库、查看、编辑和执行代码文件。
- 提供Web界面和命令行两种使用方式,满足不同用户的需求。
- 开源设计,欢迎社区贡献和改进。
- 在SWE-bench基准测试中表现出色,证明了其实际应用价值。
快速上手
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在浏览器中试用:
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本地安装:
- 安装Docker
- 安装Miniconda
- 克隆仓库并创建环境:
git clone https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent.git cd SWE-agent conda env create -f environment.yml conda activate swe-agent - 运行setup.sh脚本
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使用方法:
- 命令行:
python run.py --model_name gpt4 --data_path https://github.com/example/repo/issues/123 - Web界面:
运行
./start_web_ui.sh启动界面
- 命令行:
深入学习
参与贡献
- 加入Discord社区讨论和提问
- 在GitHub上提交issues或pull requests
SWE-agent为软件开发者提供了一个强大的AI助手,能够自动化解决GitHub仓库中的实际问题。无论您是想提高工作效率,还是对AI辅助编程感兴趣,SWE-agent都值得一试。欢迎安装使用,并为这个开源项目贡献您的智慧!
