VALL-E-X学习资料汇总
VALL-E-X是微软研究院开发的一个强大的多语言零样本文本转语音(TTS)模型。本文汇总了VALL-E-X的相关学习资料,帮助大家快速了解和使用这一语音合成工具。
项目概述
VALL-E-X是VALL-E模型的多语言扩展版本,支持英语、中文和日语的语音合成。它具有以下主要特点:
- 多语言TTS:可以合成自然流畅的英语、中文和日语语音
- 零样本声音克隆:只需3-10秒的音频样本即可克隆说话人声音
- 情感控制:可以合成与给定音频提示相同情感的语音
- 跨语言语音合成:可以让单语种说话人说出其他语言
- 口音控制:可以控制合成语音的口音
- 保持声学环境:可以模仿输入音频的声学环境
代码仓库
VALL-E-X的开源实现代码仓库: https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X
该仓库包含了模型的推理代码、预训练权重、使用示例等。
在线演示
可以通过以下链接在线体验VALL-E-X的功能:
- Hugging Face Spaces: https://huggingface.co/spaces/Plachta/VALL-E-X
- Google Colab: VALL-E-X Colab
安装使用
- 克隆代码仓库:
git clone https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X.git
cd VALL-E-X
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
-
下载预训练模型权重
-
使用Python API进行语音合成:
from utils.generation import generate_audio, preload_models
preload_models()
text = "Hello, this is a test."
audio = generate_audio(text)
- 也可以使用提供的UI界面:
python launch-ui.py
更多资源
VALL-E-X是一个功能强大的多语言TTS模型,希望这份学习资料汇总能够帮助大家快速上手使用。欢迎探索VALL-E-X更多有趣的应用!
