X-AnyLabeling入门学习资料汇总 - 强大的AI辅助数据标注工具
X-AnyLabeling是一款功能强大的数据标注工具,集成了多种先进的AI模型,可以实现快速高效的自动标注。本文汇总了该项目的各类学习资源,帮助你快速上手使用这一强大工具。
项目概述
X-AnyLabeling的主要特点包括:
- 支持图像和视频的标注
- 集成了多种先进AI模型,如YOLO、SAM等,实现自动标注
- 支持多种标注任务:目标检测、实例分割、姿态估计等
- 提供GPU加速支持
- 支持导入/导出多种数据格式
项目地址:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling
快速入门
- 安装
推荐从源码安装:
git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git
cd X-AnyLabeling
pip install -r requirements.txt
python anylabeling/app.py
- 使用教程
深入学习
- 支持的任务和模型
X-AnyLabeling支持多种视觉任务,包括但不限于:
- 目标检测:YOLOv5/v6/v7/v8等
- 实例分割:SAM、YOLOv8-seg等
- 姿态估计:YOLOv8-pose
- OCR:PP-OCRv4
- 多目标跟踪:ByteTrack等
- 高级功能
- 应用示例
更多资源
X-AnyLabeling作为一款功能强大的AI辅助标注工具,可以极大提高数据标注的效率。希望本文汇总的资源可以帮助你快速掌握这一工具的使用。如有任何问题,欢迎在GitHub上提出issue或发送邮件至cv_hub@163.com进行交流。
祝你使用愉快!🎉
