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stable-diffusion-webui-docker

便捷运行Stable Diffusion,提供多样UI选择

Stable Diffusion WebUI Docker项目通过简洁界面,帮助用户在本地设备上轻松运行Stable Diffusion。详细的设置和使用说明请见wiki。项目支持AUTOMATIC1111、ComfyUI等多种UI,并提供详尽功能。用户可通过文本生成图像、图像编辑等功能进行创作。项目鼓励社区贡献,但请先在讨论区提出问题和计划。软件协议禁止生成违法或有害内容,详细规则请查阅许可文件。

sd-webui-bmab - 多功能AI图像后处理扩展
AI绘图BMABGithubStable Diffusion WebUI图像后处理开源项目扩展功能
sd-webui-bmab是一个Stable Diffusion WebUI扩展,用于AI生成图像的后处理。它提供人物、面部和手部重绘,图像大小调整、重采样、噪声添加,以及图像合成和放大等功能。这些功能可以对AI生成的图像进行进一步处理和优化。适用于需要对AI生成图像进行微调或增强的场景,如改善人物细节、调整图像构图或增加特殊效果等。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法,包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术,支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能,为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
ml-stable-diffusion - 在Apple设备上实现高效稳定的AI图像生成
AI绘图Core MLGithubStable Diffusion开源项目性能优化模型转换
ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。
stable-diffusion - 基于Habana Gaudi处理器实现高性能AI图像生成方案
GPU加速GithubHabanaHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目模型混合精度训练
Stable Diffusion模型在Habana Gaudi处理器上的优化配置方案。该方案集成了Hugging Face生态系统,支持高效的模型训练和部署,可在单处理器或多处理器环境下运行,适用于需要高性能图像生成的应用场景。
Disco_Diffusion_Local - Disco Diffusion v5 Turbo本地安装指南及3D动画支持
3D动画AnacondaDisco Diffusion v5 TurboGithubJupyter笔记本Windows开源项目
Disco Diffusion v5 Turbo详细指南,帮助用户在本地运行最新版本的Disco Diffusion,包括3D动画支持。指南适用于在Windows系统上克服Linux依赖项,安装WSL2和Anaconda,创建Python环境,并介绍两种运行方式:通过Jupyter Notebook和批处理模式。提供示例图像和常见问题解答,优化设置以充分利用GPU性能。
docker-registry-ui - 高效简洁的Docker镜像仓库管理界面
Docker Registry UIGithubNginx容器镜像管理开源项目用户界面
Docker Registry UI是一款功能完善的Docker镜像仓库管理界面。支持动态选择多个仓库、镜像删除、标签搜索和多架构支持等特性。采用Riot微型库构建,具有响应式设计。通过环境变量可灵活配置,是管理私有Docker镜像仓库的理想轻量级前端解决方案。
diffusers.js - JavaScript扩散模型运行库支持GPU和WebGPU
AI绘图GPU加速GithubONNXWebGPUdiffusers.js开源项目
diffusers.js是一个JavaScript库,支持在GPU和WebGPU上运行扩散模型。它适用于浏览器和Node.js环境,具有简洁的API接口。该库经过性能优化,兼容多种模型,并提供实用示例。diffusers.js的开发过程中改进了onnx runtime、emscripten和WebAssembly,为AI图像生成领域贡献了重要工具。
DragDiffusion - 基于扩散模型的交互式图像编辑工具
DragDiffusionGithub交互式人工智能图像编辑开源项目扩散模型
DragDiffusion结合扩散模型和交互式编辑,允许用户通过拖拽操作修改图像。支持真实和生成图像编辑,集成LoRA训练、自定义VAE和FreeU技术,提高编辑质量和效率。这个研究项目为图像处理提供了新的方法和工具。
stable-diffusion-videos - 使用Stable Diffusion生成和编辑高质量视频的介绍
Githubstable-diffusion-videos使用方法安装开源项目视频制作音乐视频
本项目详细介绍了如何使用Stable Diffusion技术制作和编辑视频,支持在Colab环境中快速生成,并能添加音乐同步节奏。针对不同设备,项目提供多种数据类型支持,并具备简易操作界面和Real-ESRGAN超分辨率处理功能,显著提升画质,满足视频制作者的多样需求。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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