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AutoGen_EnhancedAgents

记忆增强智能代理用于高效记忆管理和检索

AutoGen_EnhancedAgents 项目中的 MemoryEnabledAgent 提供了增强的上下文和令牌控制,以及便携性和即插即用功能。基于微软 AutoGen 框架,该代理通过持久化、自治和稳定的对话、记忆存储和检索系统提升 AI 代理性能。其主要特性包括动态管理工作记忆、短期记忆和长期记忆。该项目旨在提供易于实现的解决方案,并欢迎反馈和协作。

autogen - 先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计
AI代理AutoGenGithub多智能体系统大型语言模型开源项目编程框架
AutoGen是一个先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计,支持强大的多代理合作和多样化的大语言模型。通过自动化和人工融合的工作流,AutoGen优化了复杂的AI应用,获得广泛应用和社区支持。
autogen-agi - 增强型多智能体协作系统探索AGI特性
AGIAutoGenGithub人工智能多智能体系统开源项目自然语言处理
AutoGen-AGI项目旨在推动自主智能体向AGI特性靠拢。基于Microsoft的AutoGen框架,该项目引入了智能体议会决策、高级群聊动态、对话连续性等增强功能。集成了先进的RAG技术和领域发现功能,支持自定义智能体开发。项目展示了智能体团队处理复杂任务的能力,如编写和执行其他智能体团队。
AutoAgents - 增强大语言模型的复杂问题解答能力
AutoAgentsGithubLLM信息搜索能力复杂问题回答开源项目链式思考
AutoAgents项目通过思维链推理和信息搜索能力提升大语言模型的复杂问题解答水平。该项目展示了语言模型理解目标、制定计划、使用工具和输出结果的能力。目前重点开发Web搜索代理,并计划推出7B参数模型。用户可在Hugging Face平台体验演示或本地运行代理。未来发展方向包括构建高质量数据集、优化模型性能和扩展功能。
Memary - 智能AI代理记忆管理助力模拟人类记忆与人工智能发展
AI agentsGithubmemary人工智能开源项目知识图谱记忆管理
Memary通过模拟人类记忆增强AI代理性能,提供高级记忆管理如聊天代理记忆访问与执行回溯,结合内存模块与知识图谱支持多模型集成,助力开发者优化智能应用。
MemGPT - 构建具有长期记忆的智能代理工具
GithubLLMMemGPT开源项目热门状态管理自定义工具长期记忆
MemGPT是一款创新的工具,可帮助用户通过支持长期存储和状态管理快速构建和部署具有状态的大型语言模型代理。MemGPT支持连接外部数据源(例如PDF文件)以进行检索式增强生成,并定义及调用自定义工具,如谷歌搜索。此外,MemGPT还支持多用户、多代理应用程序的服务部署,是企业和开发者构建先进语言模型应用的理想选择。
Best-AI-Agents - 顶尖AI代理实现创新自动化和智能任务执行
AI代理Github开源开源项目无代码平台智能助手自动化
Best-AI-Agents项目展示一系列先进的人工智能技术,展现出先进的自动化代理带来的智能解决方案。项目涉及广泛的商业和教育领域应用,包括代码生成、研究创新和模型部署等多种功能。其中涵盖的AI代理如AutoGPT、AgentGPT和Cognosys,展示出各自在机器学习领域的独特应用和功能。
microagents - 动态生成和储存基于微服务的自我改进代理
AI自我改进GPT-4 TurboGithubMicroagentsPythonText-Embedding-Ada-002开源项目
Microagents是一个实验框架,通过动态生成基于微服务的自我改进代理来响应用户任务。这些代理经过验证后进行存储,能在多次对话中学习独立推测任务执行方法。此项目采用Python和OpenAI的GPT-4 Turbo构建,支持并行处理和预训练代理,提供命令行和Gradio为基础的两种用户界面,并通过SQLite进行持久化存储,增强了代理的记忆功能。目前已发布第一个版本v0.1.0,欢迎社区贡献。
agents - 轻量级AI代理开发框架
GithubGlobe Agent FrameworksLLM编程上下文管理代码生成开源框架开源项目
Globe Agent Frameworks提供了一系列精简的LLM提示和编程技术。该项目通过最小化可复制的代码示例,展示了AI代理编程的核心概念,包括内部独白、目标导向编程和结构化输出。此外,它还包含上下文管理和代码生成的示例。开发者可以通过复制和修改这些代码来创建自定义AI代理解决方案。
agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体
Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失
Agents 2.0通过符号学习框架,实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法,采用语言损失、梯度和权重更新机制,实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统,增强了语言智能体的训练和评估能力,适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。
KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架
AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成
KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。
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