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L-MChat-7b

合并技术提升文本生成能力

该项目通过结合Nexusflow/Starling-LM-7B-beta和FuseAI/FuseChat-7B-VaRM模型,并采用SLERP方法提升了文本生成性能。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag等数据集上表现突出,最高达到84.59%的归一化准确率,适用于多种智能文本生成任务。项目配置灵活、易于集成,是用户寻找高性能生成模型的理想选择。

AlphaMonarch-7B - 多功能7B模型,优化智能文本生成
AlphaMonarch-7BGithubHuggingface多任务基准开源项目推理能力文本生成模型模型评估
AlphaMonarch-7B是经过DPO优化的模型,增强推理与对话能力,通过AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag和TruthfulQA等测试表现优异。利用LazyMergekit合并多款模型,适合对话、角色扮演和故事创作。支持GGUF、GPTQ和AWQ等量化模式,搭配Mistral Instruct聊天模板,在多项国际评估中表现出色,成为高级7B模型中的一员。
Llama-2-7b-chat-hf - Meta开发的70亿参数对话语言模型
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,专为对话场景优化。该模型拥有70亿参数,采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提高了效果。它适用于助手式聊天等自然语言生成任务,在多项基准测试中表现出色,有用性和安全性可与部分闭源模型相媲美。
SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated - 多语言模型合并实现角色扮演与写作能力增强
GithubHuggingfaceLlama-3SwallowMaid-8B-Llama-3-SPPO-abliteratedtoken模型融合合并模型开源项目模型深度学习
SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated项目通过mergekit工具多步骤合并多种预训练语言模型,提升模型整体性能及角色扮演功能。该项目结合Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B等模型,采用线性和任务算术方法,并注入35% RP-Mix向量方向,增强角色扮演与叙事能力,同时保留Meta's Llama-3-Instruct微调特质,提升人机交互体验。
CarbonBeagle-11B - 模型合并实验展示出色文本生成能力
CarbonBeagle-11BGithubHuggingfaceOpen LLM Leaderboard准确率开源项目文本生成模型模型合并
CarbonBeagle-11B合并了不同架构和规模的模型,在文本生成任务中效果显著。采用线性合并方法,将vicgalle/NeuralBeagle-11B与jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v4结合,在基准测试中表现良好,特别是在HellaSwag(10-Shot)中取得了88.93的标准化准确率,在AI2推理挑战和Winogrande等数据集上展现出高效能力。模型配置为float16精度,以确保合并后的灵活性和稳定性。详细评估结果可在Open LLM Leaderboard查看。增加应用领域的实际效果和用户反馈能帮助用户更好地了解其实际应用价值。
llama3-8B-slerp-med-chinese - 实现多语言文本生成的高级模型整合
GithubHuggingfaceLazyMergekitllama3中文医疗开源项目模型模型合并
llama3-8B-slerp-med-chinese通过LazyMergekit将WiNGPT2-Llama-3-8B-Base与JSL-MedLlama-3-8B-v1.0模型进行合并,支持中、英、法三种语言的文本生成。该项目采用slerp合并方法和bfloat16数据类型,旨在提供高效多样的语言生成能力,开发者可通过Python轻松实现加载与运行。
stablelm-2-1_6b-chat - 1.6亿参数的对话模型
GithubHuggingfaceStableLM 2 Chat 1.6B使用限制开源项目性能评估模型训练数据集语言模型
StableLM 2 Chat 1.6B由Stability AI创建,是基于transformer解码器架构的自然语言模型,专为对话场景设计。模型使用多种公开和合成数据集训练,并运用直接偏好优化算法。OpenLLM排行榜上的出色表现使其适用于对话应用,建议配置输入输出分类器以提升安全性和降低偏误,适合非商业用途。
openbuddy-mixtral-7bx8-v18.1-32k - 高效实现多语言文本生成
AI2推理挑战GithubHuggingfaceOpenBuddy多语言聊天机器人开源项目文本生成模型模型评估
OpenBuddy Mixtral-7bx8-v18.1-32k 是一个多语言文本生成模型,在多项性能测试中表现出色,尤其是在HellaSwag测试中,实现了84.30%的准确率。该模型支持多种语言,广泛应用于内容创造和AI交互领域。同时,用户需注意适当使用,避免在高风险场景中应用,以确保安全可靠。
Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
基于Llama-3开发的大语言模型,专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本,采用改进的训练方案,增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中,模型在多个数据集上表现优异,尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式,适用于多种对话问答场景。
deepseek-llm-7b-chat - 7B参数中英双语模型,开放源代码以支持研究
DeepSeek LLMGithubHuggingface中文商业用途开源开源项目模型语言模型
DeepSeek LLM 是一种含有7B参数的语言模型,在中英文数据上进行广泛训练,并开源以支持研究。模型经过指令优化,适用于自然语言处理任务,并通过示例展示了互动方式,如聊天功能。该模型支持商业用途,其使用需符合许可协议。
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B-GGUF - 结合先进AI技术的对话与功能调用模型
GithubHermes 2HuggingfaceRLHF函数调用合并模型开源项目模型结构化输出
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B是通过RLHF优化的模型,结合了超级智能AI和Llama-3的优势,可实现对话和结构化数据的生成。其支持多轮对话与功能调用的ChatML格式,为用户提供灵活的交互模式,适用于多种使用场景。其功能强大且接口设计直观,在语义理解和信息整合方面表现出色,适合需要综合AI能力的专业应用。
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