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vits-simple-api

多功能语音合成和转换API

vits-simple-api运用先进的VITS技术,支持文本到语音的转换,包括情感和声音风格的自定义,适用于众多场景。此外,项目还支持中文、日语等多语言,提供实时和批量处理模式,以及Docker和虚拟环境部署选项,确保安装和使用的便捷性。

MeloTTS-Japanese - 多语言文本实时转语音系统 完美支持多国语言合成
GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言开源项目文本转语音模型
MeloTTS是MyShell.ai开发的开源文本转语音库,支持多种语言包括英语(美式、英式、印度式、澳式)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该系统可在CPU上实现实时推理,支持混合语言转换如中英混合,并具有可调节语速功能。MeloTTS采用MIT许可,适用于商业和非商业用途,通过Python API可方便实现各种语音合成需求。
ComfyUI-GPT_SoVITS - GPT-SoVITS语音合成与克隆的ComfyUI扩展节点
ComfyUIGPT-SoVITSGithubTTS开源项目自定义节点语音克隆
ComfyUI-GPT_SoVITS是GPT-SoVITS项目的ComfyUI扩展节点,集成了语音克隆和文本转语音功能。该项目支持SRT字幕文件处理、多说话人微调和推理,可与众多ComfyUI自定义节点协同工作。项目提供Windows一键安装包,适配NVIDIA GPU和CUDA 11.8及以上版本。ComfyUI-GPT_SoVITS为用户提供了在ComfyUI环境中实现AI语音合成和克隆的便捷解决方案。
TranscribeToText.AI - 在线轻松转录音视频为文字,覆盖多种格式
AI工具AI服务TranscribeToText.AI多语言支持视频转文字音频转文字
TranscribeToText.AI提供无缝的音视频转录服务,支持超过120种语言,确保高达99.9%的准确率和用户隐私。广泛适用于需要大量转录的用户,兼容多种格式如MP3、MP4、MOV,并支持DOCX、PDF等多种输出格式。
Verbi - 灵活的开源语音助手框架 支持多模型实验与对比
API集成GithubVerbi开源项目模块化设计语音助手
Verbi是一个开源的模块化语音助手框架,允许在语音转文字、响应生成和文字转语音等组件中灵活切换不同模型。项目集成了OpenAI、Groq和Deepgram等API,并支持本地模型接入。其易于配置的特性和模块化结构,使Verbi成为测试、比较不同语音助手技术的理想平台,适用于开发者、研究人员和技术爱好者。
gdansk-ai - 开源全栈AI语音对话系统 整合多项云服务
AI语音聊天机器人Auth0GithubOpenAIStripe全栈AI应用开源项目
Gdańsk AI是一个开源的全栈AI语音对话系统,集成了语音转文本、大型语言模型和文本转语音技术。该项目整合了Auth0身份验证、OpenAI和Google Cloud API的AI能力,以及Stripe支付功能。系统由Web应用、API和AI组件构成,为开发者提供完整的AI对话解决方案。用户可通过购买'bibs'代币与AI进行语音交互。本项目采用Node.js、TypeScript和Python等技术栈,结构清晰,便于二次开发。系统支持用户通过语音进行AI对话,并提供便捷的支付流程。开发者可根据需求自定义AI模型和对话流程,快速构建语音交互应用。
MSMC-TTS - 多阶段多码本神经网络文本转语音系统
GithubMSMC-TTSVQ-VAE多阶段多码本开源项目神经网络TTS语音合成
MSMC-TTS是一个高性能神经网络文本转语音系统,基于多阶段多码本VQ-VAE技术。该系统集成了MSMC-VQ-VAE和HifiGAN,通过MSMC-VQ-GAN自编码器优化,并采用多阶段预测器作为声学模型。MSMC-TTS在标准和低资源语言的语音合成中表现优异,能够生成紧凑的语音表示和高质量的语音输出。项目提供了详细的训练、测试和推理指南,并包含针对MSMC-VQ-GAN和多阶段预测器的优化建议。
TTS-Cube - 基于神经网络的端到端语音合成系统
GithubTTS-Cube开源项目神经网络端到端系统语音合成音频生成
TTS-Cube是一个基于神经网络的端到端语音合成系统,提供训练和部署TTS模型的完整流程。系统无需预对齐数据,仅通过字符或音素序列即可训练生成音频。它包含一个编码器模块,将输入序列转换为梅尔对数谱图,以及一个基于RNN的声码器模块。TTS-Cube采用轻量级架构和引导注意力技术,实现快速收敛。项目提供交互式演示、安装指南和训练实例。
parler-tts-mini-v1 - 通过文本提示控制的轻量级语音合成模型
GithubHuggingfaceParler-TTS人工智能开源项目文本转语音模型自然语言处理语音合成
Parler-TTS Mini v1是一个经过45K小时音频数据训练的轻量级文本转语音模型。该模型能生成高质量、自然的语音,并通过简单的文本提示控制语音特征,包括性别、背景噪音、语速、音高和混响等。它支持随机语音和特定说话人语音生成,是开源Parler-TTS项目的组成部分,为社区提供TTS训练资源和数据集预处理工具。
vietTTS - 开源越南语文本转语音系统
GithubHiFiGANTTS开源项目语音合成越南语预训练模型
vietTTS是一个开源的越南语文本转语音系统,集成了持续时间模型、声学模型和HiFiGAN声码器。项目提供预训练模型、数据处理工具、训练脚本和合成接口,便于研究和开发。包含详细文档,涵盖安装、数据准备和模型训练,对越南语语音合成技术发展具有参考价值。项目提供在线演示和音频样例,直观展示效果。目前项目已停止更新,新版本已迁移至LightSpeed项目,其中包含新的男声模型。
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