llm-strategy

使用LLMs实现策略模式，简化抽象方法的自动执行

llm-strategy OpenAI GPT-3 Python 自动化 Github 开源项目

llm-strategy通过连接LLMs（例如OpenAI的GPT-3），实现Python抽象方法的自动执行。该工具利用doc字符串、类型注解和方法名生成提示，引导LLM执行方法并将结果转换为Python数据类。此项目不仅减少了代码编写，还能够自动解析结构化数据。此外，它还支持超参数跟踪和LLM执行轨迹收集，进行元优化。

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介绍相关项目

llm-viz - 交互式3D可视化展示GPT网络模型推理过程

Brendan BycroftCPU模拟GithubLLM可视化交互式3D模型开源项目项目展示

LLM-viz是一个开源项目,提供3D交互式模型可视化GPT网络推理过程。基于OpenAI的GPT-2和GPT-3拓扑结构,通过字母排序演示网络运行。支持渲染不同规模网络,包括小型GPT-2模型。该工具有助于理解大型语言模型的内部工作机制,为AI研究和教育提供直观参考。

LLM-Finetuning-Toolkit - 配置化CLI工具，用于LLM微调和实验管理

CLI工具GithubLLM Finetuning ToolkitLLM微调实验开源项目配置文件

该工具通过yaml配置文件进行管理，支持LLM微调的各个方面，包括提示词、模型、优化策略和测试。用户可以通过pipx或pip安装，并按照提供的指南进行使用，涵盖基础到高级的使用场景。实验结果会被自动记录和保存。工具的模块化设计允许进一步扩展和定制。

discord-llm-chatbot - Discord上的多模型LLM聊天机器人 llmcord.py

APIDiscordGithubLLMllmcord.py开源项目聊天机器人

llmcord.py是一个开源的Discord聊天机器人项目，集成了多种LLM模型支持，包括OpenAI、Mistral API以及本地托管模型。用户可通过@机器人开始对话，支持图片和文本文件输入。项目特点包括基于回复的聊天系统、自定义系统提示、流式响应等。通过单个Python文件实现，代码简洁易用，为Discord用户提供了便捷的AI交互体验。

Llama-3.2-1B-Instruct-4bit - 精简高效的多语言文本生成工具

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta可接受使用政策开源项目机器学习模型许可协议

Llama-3.2-1B-Instruct-4bit是从Meta的Llama 3.2-1B-Instruct模型转换为MLX格式的产品，支持包括英语、德语、法语在内的多语言文本生成。引入4bit量化技术以提升运行效率与支持更大输入扩展。提供便捷的Python接口以实现文本生成，适合对话系统和内容创作等应用。遵循Meta的社区许可协议以确保合法使用。

JsonLLM - 为大型语言模型提供JSON格式交互的开发工具

AI工具JSONJsonLLM加载数据程序

JsonLLM是一款专为大型语言模型(LLM)设计的交互工具。该工具采用JSON格式构建和处理LLM请求，为开发者提供高效的操作和调用方式。通过结构化和标准化的通信方法，JsonLLM有望提升AI开发效率和代码可读性。尽管当前网站内容较少，这款工具仍展现出成为LLM交互领域重要解决方案的潜力。

RouteLLM - LLM查询智能路由框架优化资源分配与响应质量

GithubLLM路由OpenAI兼容RouteLLM开源项目性能评估成本优化

RouteLLM是一个用于服务和评估大语言模型路由器的开源框架。它根据查询复杂度将请求智能分配至不同语言模型，在保持响应质量的同时降低成本。框架提供预训练路由器，可将成本降低85%，同时保持95%的GPT-4性能。RouteLLM支持新路由器添加和跨基准性能比较，为LLM应用提供灵活高效的解决方案。

llm-action - 提升AI模型训练与推理效率的高级技术与指南

GithubLLM实战LLM训练分布式训练参数高效微调开源项目微调技术

llm-action项目为NVIDIA GPU和Ascend NPU上的大模型训练提供简易工具，详细介绍了LLM训练技术的高效微调和分布式技术。深入探究LLM微调实战与技术原理，并提供实际代码示例以供学习和应用。涵盖普适性框架与多模态微调专项技术，适合开发者与研究人员优化和扩展其AI模型的能力。

vercel-llm-api - 免费获取多种LLM模型的API封装

API封装ChatGPTGithubLLMVercel AI Playground开源项目模型下载

这是一款经过反向工程的API封装，提供对多种大型语言模型（LLM）的免费访问，包括OpenAI的ChatGPT和Cohere的Command Nightly。用户可以下载模型、生成文本和聊天消息，自定义参数并进行流式传输。支持使用代理，但目前不支持认证和高级模型。

LLM-Tool-Survey - 大型语言模型工具学习调查研究

Github人工智能大语言模型工具学习开源项目综述自然语言处理

该研究系统性调查大型语言模型(LLMs)通过工具学习增强解决复杂问题能力。从工具学习的优势和实现方法两方面全面回顾现有文献,总结基准测试和评估方法,讨论当前挑战和未来方向,为相关研究和开发提供见解。

llm-data-creation - 大型语言模型驱动的自动数据生成框架

EMNLPGithub大语言模型开源项目微调数据创建评估

llm-data-creation是一个基于大型语言模型的数据生成框架。该项目仅需一个格式示例即可创建多种问答任务的合成数据，通过迭代过程生成更多相同格式的数据。这一方法特别适用于缺乏人工标注数据的场景。项目提供完整的数据创建、模型微调和评估流程，在10个公开基准数据集上的评估显示出优秀的跨域性能。

相关项目

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