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Italian_NER_XXL

意大利实体识别模型,识别52类实体

该人工智能模型能够识别52类意大利语实体,具备79%的准确率,并基于BERT技术进行持续更新。其在法律、金融和隐私等领域表现出色,提供多功能的实体识别支持。

entity-recognition-datasets - 多领域实体识别和命名实体识别任务数据集
AnnotationsDatasetsEntity RecognitionGithubNERNamed Entity Recognition开源项目
此库包含多个领域的实体识别和命名实体识别(NER)任务数据集,包括新闻、社交媒体、医学等。项目提供数据目录和转换代码,部分数据因许可证限制无法直接共享。虽然自2020年起更新较少,但仍接受通过issue或pull request添加的数据集,并支持多种语言的NER数据,如德语、西班牙语和荷兰语等。
beto - 西班牙语BERT模型:BETO
BERTBETOGithub开源项目模型西班牙语语料库
此页面介绍了一个基于大型西班牙语语料库训练的BERT模型BETO,提供无区分大小写和区分大小写的Tensorflow和Pytorch版本。BETO应用全词掩蔽技术,在多项西班牙语基准测试中表现优异,并与多语言BERT及其他模型进行了对比。用户可以在HuggingFace Model Repository下载BETO模型,并通过HuggingFace Transformers库轻松使用。此外,页面还包含示例代码和引用信息。
BertWithPretrained - 基于PyTorch实现的BERT模型及相关下游任务
BERTGithubPyTorchTransformer中文文本分类开源项目英文文本分类
该项目基于PyTorch实现了BERT模型及其相关下游任务,详细解释了BERT模型和每个任务的原理。项目支持分类、翻译、成对句子分类、多项选择、问答和命名实体识别等任务,涵盖中文和英语的自然语言处理。此外,项目还含有丰富的数据集和预训练模型配置文件。
Keras-TextClassification - 多样预训练模型支持的高效文本分类工具
GithubKeras-TextClassification嵌入式模型开源项目文本分类深度学习神经网络
为中文用户提供高效的文本分类解决方案,支持FastText、BERT、Albert等多种预训练模型,涵盖词、字、句子嵌入。详细介绍数据处理与模型训练流程,通过下载与调用数据,实现多标签分类和文本相似度计算,简化复杂的自然语言处理任务。
florence2-finetuning - 视觉语言模型的高效微调实现
Florence-2Github分布式训练开源项目微调微软视觉语言模型
本项目展示了Florence-2模型的微调方法。Florence-2是一个基础视觉语言模型,特点是模型小且性能强。项目包含模型安装、数据准备和代码修改说明,并提供单GPU及分布式训练脚本。这些工具可用于Florence-2的特定任务训练,适用于各种计算机视觉和视觉语言任务。
swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型
CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理
swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。
Zephyr 7B - 大型多语言自然语言处理模型
AI工具Zephyr 7B人工智能机器学习自然语言处理语言模型
Zephyr 7B是一款拥有70亿参数的大型语言模型,具备出色的自然语言理解和生成能力。该模型支持多语言翻译、文本摘要、情感分析和问答等功能,可应用于内容创作、客户服务和研究等领域。Zephyr 7B通过多样化的文本语料训练,能够处理复杂的语言任务,如智能对话系统、自动文章生成和跨语言信息检索等。这一技术进步为各行业带来新的可能性,助力企业提高效率和创新能力。
rasa_nlu_gq - 高级中文自然语言理解工具的功能与扩展
GithubRasa NLUtensorflow实体识别开源项目模型自然语言理解
rasa_nlu_gq是基于最新版本Rasa的改进版,对原有组件进行了优化和扩展。新特性包括双向LSTM和膨胀卷积模型的实体识别、jieba词性标注、实体反向修改意图、BERT模型的词向量特征提取,以及CPU和GPU资源配置优化。此项目还引入了TensorFlow API用于意图分类。详细安装说明及实例请参阅相关链接。
LLM-Zoo - 最新自然语言处理模型信息汇总,开源与闭源模型实时更新
ChatGPTGithubLLM开源开源项目模型自然语言处理
展示多种开源与闭源LLM模型的详细信息,包括发布时间、模型大小、支持语言、适用领域及训练数据。提供GitHub、HuggingFace、演示及研究论文链接,信息定期更新以反映最新进展。欢迎贡献者参与添加新模型或更新现有模型信息。
classifier-multi-label - 基于BERT的多标签文本分类算法实现
BERTGithubSeq2SeqTextCNNtf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits多标签分类开源项目
本项目介绍了如何使用BERT结合TextCNN、Denses、Seq2Seq等多种算法实现多标签文本分类。涵盖了模型结构、损失函数和解码方法等细节,展示了不同方法在推理速度和分类效果上的表现,提供了实验数据和结论,帮助开发者选择最佳解决方案。
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