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Llama-3-COT-ITA

介绍AI语言模型功能

Llama-3-COT-ITA项目开发和优化了AI语言模型,支持意大利语和英语,遵循Apache 2.0许可协议。该项目在自然语言处理中的功能和应用值得关注。

Meta-Llama-3-70B - Meta发布Llama 3开源大语言模型系列
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta推出Llama 3大语言模型系列,包含8B和70B参数规模的预训练和指令微调版本。模型在对话任务中表现出色,性能超越多个现有开源聊天模型。Llama 3采用优化的Transformer架构,使用公开在线数据训练,注重提升模型的实用性和安全性。该模型适用于英语商业和研究用途,Meta提供了使用说明、评估结果及负责任的AI开发实践指南。
Italia-9B-Instruct-v0.1 - 意大利语大型语言模型,适用于金融和公共管理等关键领域
GithubHuggingfaceItalia 9B企业高可靠性大语言模型开源项目意大利语数据安全模型
Italia-9B是开放源代码的意大利语大型语言模型,由iGenius和Cineca合作开发,使用Leonardo超级计算机进行训练。该模型适用于金融和公共管理领域,其设计符合欧洲AI法规,确保生成内容的可靠性和数据安全性。具备全面的意大利语词汇和文化知识,适用于自动化内容生成和领域研究。
Llama-3.2-1B-Instruct-q4f32_1-MLC - 基于MLC格式的Llama指令微调对话模型支持多平台轻量级部署
GithubHuggingfaceLlamaMLC人工智能开源框架开源项目模型语言模型
基于Meta Llama-3.2-1B-Instruct转换的MLC格式模型,采用q4f32_1量化方案,针对MLC-LLM和WebLLM项目进行优化。模型提供命令行交互、REST服务部署和Python API调用功能,可灵活应用于各类场景。具备快速部署和高效对话能力,适合构建轻量级AI对话应用。
Llama-2-7b-hf - Meta开发的开源语言模型 支持多种参数规模和商业应用
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理预训练模型
Llama-2-7b-hf是Meta推出的开源大型语言模型之一,采用优化的Transformer架构。该模型经过2万亿token预训练,拥有70亿参数,支持4k上下文长度。Llama 2系列提供预训练和微调版本,可用于多种自然语言生成任务。在多项基准测试中表现优异,并支持商业应用,是一个功能强大的开源AI工具。
llama_3.1_q4 - 高效文本生成模型,结合优化技术提升性能
GithubHuggingfaceUnslothtransformers开源项目文本生成模型模型训练
llama_3.1_q4模型结合Unsloth与Huggingface TRL库,实现快速训练,保持8B参数模型的强大性能,优化文本生成能力。项目在Apache-2.0许可下开放使用,适用于多语言生成,由keetrap负责开发。
Llama-3.2-11b-vision-uncensored - 图像处理与自然语言生成的先进集成工具
AI助手GithubHuggingfacealpindale/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct图像处理开源项目模型模型量化自然语言生成
Llama-3.2-11b-vision-uncensored项目结合了图像处理和自然语言生成,使用Peft和torch库,专注于提供直接且无偏见的AI响应。自定义配置支持高效模型加载,适合要求高度注意力的场景。
Llama-3.2-1B - 提升2.4倍速度的语言模型微调框架
GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth内存优化多语言支持开源项目模型模型微调
Meta发布的Llama-3.2-1B是一款支持8种语言的大规模语言模型。通过集成Unsloth工具,该项目实现了模型微调速度提升2.4倍、内存占用降低58%的性能优化。项目提供Google Colab环境支持,可快速进行模型训练,并支持将成果导出为GGUF、vLLM格式或部署至Hugging Face平台。
suzume-llama-3-8B-multilingual - Llama 3模型的多语言微调版本 提升跨语言对话性能
GithubHuggingfaceLlama 3人工智能多语言模型开源项目机器学习模型语言训练
Suzume-llama-3-8B-multilingual是基于Llama 3的多语言微调模型,经过近9万条多语言对话训练。该模型保持了Llama 3的英语能力,同时显著提升了多语言对话表现,涵盖德语、法语、日语、俄语和中文等语言。在MT-Bench多语言评测中,其成绩与顶级7B模型相当,展现了强大的跨语言对话能力。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-GGUF - 基于Meta-Llama的无限制大语言模型优化版本
AI开源GithubHuggingfaceLLMMeta-Llama大语言模型开源项目模型模型训练
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct优化版本采用abliteration技术对原模型进行调整,移除了默认的输出限制。项目基于transformers库开发,继承原版核心性能的同时提供更自由的输出空间。模型使用llama3.1许可证,适用于需要更灵活输出的AI开发场景。
Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言对话和任务型AI模型
GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth大语言模型开源开源项目模型模型微调
Llama-3.2-3B-Instruct是Meta公司开发的多语言大型语言模型,专为对话和任务处理而优化。该模型支持8种主要语言,在行业基准测试中表现出色。采用优化的Transformer架构,结合监督微调和人类反馈强化学习技术,Llama-3.2系列模型具备强大的推理能力和应用灵活性,适用于广泛的对话和任务处理场景。
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