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语音驱动的端到端面部动画合成模型

Speech-Driven Animation是一个开源项目,实现语音驱动的端到端面部合成模型。该项目根据输入图像和音频生成面部动画视频,支持GRID、TIMIT和CREMA等预训练模型。通过API可输入自定义音频和图像,输出同步动画视频。项目还提供音频和视频编码器,可用于特征提取和分类任务。

GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型
GST-TacotronGithubPyTorch中文支持多说话人数据集开源项目语音合成
GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现,实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持,同时提供了预训练模型,专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件,方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统,功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
DeepSpeech - 开源的深度学习语音识别引擎
GithubProject DeepSpeechTensorFlow开源开源项目机器学习语音识别
DeepSpeech是一个开源语音转文字引擎,基于百度的Deep Speech研究,并利用Google TensorFlow实现。提供详细的安装、使用和训练模型文档。最新版本及预训练模型可在GitHub获取,支持和贡献指南请参阅相应文件。
Animate-A-Story - 检索增强视频生成技术驱动的智能故事视频创作
AIGithub开源项目故事讲述检索增强结构控制视频生成
Animate-A-Story是一个创新的视频叙事框架,通过检索增强和结构引导的方式生成高质量、可控的故事视频。该框架包含运动结构检索和文本引导的视频合成两个核心模块,能够基于现有视频素材创建连贯的叙事内容。这种方法不仅提高了视频创作的效率,还为创作者提供了对视频结构和角色的精确控制,展现了在实际应用中的巨大潜力。
AnimateLCM - 基于机器学习的轻量级视频生成框架
AnimateLCMGithubHuggingface人工智能动画图像处理开源项目模型深度学习视频生成
AnimateLCM是一个视频生成框架,支持文本到视频和图像到视频的转换功能。该框架采用轻量级计算方式,无需使用预训练视频数据即可生成个性化视频。框架集成了SVD-xt和I2V模型,通过6步推理完成视频生成。基于Diffusers库开发,支持多种复杂场景的视频生成任务。
PIA - 个性化图像动画的创新解决方案
GithubPIA动态图像图像动画开源项目文本-图像对齐高动作可控性
PIA是一种个性化图像动画方法,使用插件式模块在文本到图像模型中生成高运动可控性和强文本图像对齐的视频。它支持1024x1024图像,并且在16GB GPU内存下高效运行,兼容Colab和HuggingFace平台。PIA提供多种动画风格和控制参数,如运动幅度和循环动画。通过简便的环境设置和预训练模型下载,用户可以高效地进行图像动画制作。
DiffGAN-TTS - 采用去噪扩散生成对抗网络技术的文本到语音转换技术
DiffGAN-TTSGithubPyTorch多说话者TTS开源项目文本到语音训练模型
DiffGAN-TTS采用去噪扩散生成对抗网络技术,通过激活浅层扩散机制,提供了一种高效且高保真的文本到语音转换方案。该技术支持多种发音特征和语种,实现了保持语音自然度的同时,进行灵活的语音控制,包括音调和语速的调整。此技术适用于多语言和多说话人场景,为深度学习语音合成领域提供了新的可能性。
Tacotron-pytorch - 端到端文本至语音合成技术的高效实现
GithubLJSpeechTacotron-pytorchpytorch开源项目文本转语音训练
Tacotron-pytorch是基于Pytorch框架开发的端到端文本至语音合成模型。该项目支持通过清晰的指南轻松部署和训练,使用LJSpeech数据集,并附带完整的预处理代码和网络训练文件。用户可以根据需要自定义超参数,非常适合进行科研和技术开发。项目提供了将成熟度逐渐提升的语音示例,欢迎进行下载和反馈。
Transformer-TTS - 神经语音合成系统
GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成
Transformer-TTS,一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络,且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型,其合成语音质量经实验证明优异。同时,项目支持自定义学习模型及策略,包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等,是语音合成研究的理想选择。
UniAnimate - 统一视频扩散模型实现一致性人物图像动画
GithubUniAnimate人物动画开源项目扩散模型视频生成长视频
UniAnimate是一个用于生成长时间人物视频的创新框架。它将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到共同特征空间,并支持随机和首帧条件输入。该方法在评估中优于现有技术,可生成高度一致的一分钟视频,为人物图像动画带来新的可能。
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