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CLIP-ImageSearch-NCNN

利用CLIP快速进行手机相册中的自然语言图像搜索

CLIP-ImageSearch-NCNN项目在移动设备和x86平台上使用CLIP模型实现了自然语言图像检索功能。通过图像和文本特征提取,支持以图搜图、以字搜图等多种搜索方式,提供高效的图像搜索体验。项目包含适用于Android和x86平台的demo,利用ncnn进行部署,广泛适用于手机相册等图像搜索应用。

siglip-base-patch16-384 - 改进型CLIP架构的图像文本预训练模型
GithubHuggingfaceSigLIP图像分类多模态模型开源项目模型深度学习计算机视觉
SigLIP是基于CLIP架构的多模态模型,通过Sigmoid损失函数优化了图像文本预训练过程。模型在WebLI数据集完成预训练,支持零样本图像分类和文本检索任务。其特点是无需全局相似度标准化,既可支持大规模批量训练,也适用于小批量场景。
ViT-L-16-SigLIP-384 - 基于SigLIP的先进视觉语言模型实现零样本图像分类
GithubHuggingfaceSigLIP图像分类开源项目模型深度学习自然语言处理计算机视觉
ViT-L-16-SigLIP-384是一个在WebLI数据集上训练的SigLIP模型,专门用于语言-图像预训练。这个模型支持对比式图像-文本学习和零样本图像分类,已从JAX格式转换为PyTorch,可兼容OpenCLIP和timm库。它在视觉-语言处理方面表现出色,能够应用于多种计算机视觉任务,如图像分类和跨模态检索。
nomic-embed-vision-v1.5 - 高性能视觉嵌入模型实现多模态共享空间
GithubHuggingfacenomic-embed-vision-v1.5图像处理多模态嵌入模型开源项目模型模型训练
nomic-embed-vision-v1.5是一款视觉嵌入模型,与nomic-embed-text-v1.5共享嵌入空间。该模型在ImageNet零样本和Datacomp基准测试中表现出色,优于OpenAI CLIP和Jina CLIP。它支持多模态检索,适用于文本到图像的检索场景。开发者可通过Nomic嵌入API或Transformers库使用该模型生成嵌入。nomic-embed-vision-v1.5为多模态检索增强生成(RAG)应用提供了有力支持。
CLIP-ViT-B-16-DataComp.XL-s13B-b90K - 多模态模型CLIP ViT-B/16的零样本图像分类解析
CLIPGithubHuggingface图像生成开源项目数据集模型训练数据零样本图像分类
CLIP ViT-B/16模采用DataComp-1B数据集训练,并结合OpenCLIP工具,旨在促进研究者对零样本图像分类的理解。该模型在ImageNet-1k数据集上实现了73.5%的零样本准确率,展示了其在多领域研究中的潜力和挑战。由于数据集仍未完全筛选,建议仅限于学术研究使用。
DFN2B-CLIP-ViT-L-14 - 基于CLIP架构的大规模数据集训练图像识别模型
CLIPGithubHuggingface图像分类开源项目数据过滤网络机器学习模型计算机视觉
DFN2B-CLIP-ViT-L-14是一个基于CLIP架构的图像识别模型,采用数据过滤网络从128亿图像-文本对中筛选20亿高质量样本进行训练。该模型在多个基准测试中平均准确率达66.86%,可用于零样本图像分类等任务。模型提供OpenCLIP接口,便于开发者使用。DFN2B-CLIP-ViT-L-14体现了大规模数据集和先进算法在计算机视觉领域的应用,为图像理解提供有力支持。
SmartImage - Windows平台反向图像搜索工具 支持多引擎一键查找
GithubSmartImageWindows工具反向图像搜索图像搜索开源项目
SmartImage是一款Windows平台的反向图像搜索工具。它利用多个图像搜索引擎查找最佳匹配结果,并在浏览器中直接显示。该工具集成了上下文菜单功能,支持右键快速搜索。SmartImage分为图形界面版和跨平台命令行版,兼容多种搜索引擎。工具操作简便,支持多种图像输入方式,适用于快速追溯图像来源。
AI Image Generator and Search - AI驱动的图像生成与搜索平台
AI工具AI绘图动漫风格奇幻生物肖像风景画
AI Image Generator and Search是一个先进的图像生成和搜索平台。基于文本描述,系统可生成多样化风格的图像,涵盖人物肖像、动物、风景和卡通等类型。平台提供海量AI生成图片供浏览和搜索,有助于激发创意灵感。从写实到动漫,丰富的图像风格满足各类需求。无论是创意构思还是素材寻找,该平台都能提供有力支持。
sherpa-ncnn - 轻量级多平台实时语音识别工具
AndroidGithubsherpa-ncnn多平台实时开源项目语音识别
sherpa-ncnn 是一个开源的实时语音识别项目,支持 Linux、macOS、Windows 及嵌入式设备。基于 ncnn 框架开发,无需依赖 PyTorch,具有轻量化和高效性特点。项目提供详细文档、演示视频和 Android 应用开发指南。支持多语言识别和背景噪音处理,适用于各种语音识别应用场景。
类视搜图 - 本地以图找图,轻松检索与管理图片
AI工具AI本地以图搜图图像管理用户隐私保护相似图片搜索类视搜图
类视搜图是专业的图片管理和搜索工具,具备本地化以图搜图功能,帮助用户快速检索海量图片。支持多格式识别和个性化搜索方式,适合个体和企业使用,简化素材管理。通过与商城或应用的集成,实现类似淘宝的拍照购物功能,优化数字资产应用。
blip-image-captioning-base - BLIP框架打造的先进图像描述生成模型
BLIPGithubHuggingface图像字幕图像理解多模态开源项目模型视觉语言预训练
blip-image-captioning-base是基于BLIP框架的图像描述生成模型,在COCO数据集上预训练。模型适用于条件和无条件图像描述任务,在图像-文本检索、图像描述和视觉问答等视觉语言任务中表现优异。它具有出色的泛化能力,可零样本迁移至视频语言任务。支持CPU和GPU运行,包括半精度模式,为开发者提供高效的图像描述生成工具。
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