anole

Anole实现图文交错生成的开源多模态模型

Anole是一款开源的大型多模态模型，具备图文交错生成能力。该模型通过微调约6000张图像数据集，在Chameleon基础上实现了图像生成和理解功能。Anole支持文本到图像生成、图文交错生成、文本生成和多模态理解，为多模态AI研究提供了新的可能性。

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mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5new-sdxl-spo - 基于Stable Diffusion XL的动漫和小马宝莉风格AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能动漫小马开源项目文本生成图像模型

mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5new-sdxl-spo是一个基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成模型，结合了动漫和小马宝莉元素。该模型支持文本到图像的生成，可用于创造独特的动漫和小马宝莉风格图像。模型采用FAIPL-1.0-SD许可，适用于多种创意场景。通过简单的文本输入，模型能够生成融合这两种风格特征的图像作品。

XenoGASM - 文本到图像生成器，结合kl-f8-anime2 VAE提升图像细节

AI绘图GithubHuggingfaceStable DiffusionXenoGASM动画细节开源项目文本生成图像模型

XenoGASM使用kl-f8-anime2 VAE增强图像细节，专注于生成文本到图像的多样艺术风格。此模型支持多种风格，如油画、复古照片和卡通插画，适用于不同的创意需求。

llava-v1.5-7b - 融合视觉与语言的开源多模态AI模型

GithubHuggingfaceLLaVA人工智能图像文本理解多模态模型开源项目模型自然语言处理

LLaVA-v1.5-7B是一个开源的多模态AI模型，通过微调LLaMA/Vicuna实现。该模型整合了视觉和语言处理能力，能够理解图像并进行自然语言对话。LLaVA-v1.5-7B在大规模数据集上训练，包括558K图文对和158K多模态指令数据，并在12个基准测试中表现优异。这个模型主要应用于多模态大模型和聊天机器人的研究，适用于计算机视觉、自然语言处理等领域的研究人员。

NVLM-D-72B - 开源前沿级多模态大语言模型实现视觉语言任务的最新突破

GithubHuggingfaceNVLM人工智能多模态大语言模型开源项目模型视觉语言

NVLM-D-72B是一款开源的多模态大语言模型，在视觉语言任务上表现卓越，达到了与顶级专有和开源模型相当的水平。该模型不仅擅长视觉语言任务，在多模态训练后其纯文本处理能力也有所提升。NVLM-D-72B可执行光学字符识别、多模态推理、定位、常识推理等多种任务，为AI研究社区提供了强大的开源多模态能力。

mPLUG-Owl - 模块化多模态大型语言模型

CVPR 2024GithubmPLUG-OwlmPLUG-Owl2多模态大语言模型开源项目模块化

mPLUG-Owl系列模型通过模块化强化其多模具集成，提升大型语言模型的功能。mPLUG-Owl2在CVPR 2024获得突出展示，而最新的mPLUG-Owl2.1则针对中文模式进行了优化，已在HuggingFace平台推出。

AnimateDiff-Lightning - 十倍速文本到视频生成模型

AnimateDiff-LightningComfyUIGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文字转视频模型

AnimateDiff-Lightning是一款高速文本到视频生成模型，比原始AnimateDiff快10倍以上。该模型提供1步、2步、4步和8步蒸馏版本，兼容Diffusers和ComfyUI框架。它在写实和动漫风格基础模型上表现出色，可与Motion LoRAs结合增强动态效果。此外，AnimateDiff-Lightning还支持视频到视频转换，扩展了创作者的制作选择。

ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作

ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格，适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述，它能生成高质量、富有艺术感的图像，可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发，基于merges模型构建，遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。

git-large-coco - 高级视觉与语言转换：大规模图像到文本模型

GITGithubHuggingface图像标注开源项目模型模型训练视觉视觉问答

GIT大型模型通过在COCO数据集上微调，实现图像到文本的转换，支持图像和视频字幕生成、视觉问答和图像分类等功能。该模型利用图像和文本令牌的结合，预测下一个文本令牌，并在多种视觉与语言应用场景中表现出色。

llava-llama-3-8b-v1_1-gguf - 基于Llama-3的8B参数多模态模型实现图文交互

GithubHuggingfaceLLaVAXTuner图像理解大模型微调开源项目模型视觉语言模型

这是一个基于Llama-3和CLIP视觉模型构建的多模态系统，采用GGUF格式优化部署效率。模型在MMBench、CCBench等多个基准测试中展现了优秀的图像理解和文本生成能力。通过ollama或llama.cpp框架，可实现快速本地部署和图文交互功能。

NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1 - 结合多模型优势的文本生成解决方案，增强任务表现

GithubHuggingfaceLazyMergekitNeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1准确率开源项目文本生成模型模型合并

NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1 是一种通过融合ChimeraLlama-3-8B-v2、llama-3-stella-8B和llama-3-merged-linear等模型，借助LazyMergekit技术，提升了文本生成任务精确度的开源项目。适用于0-Shot和多次尝试测试，表现出出色的任务表现，严格准确率达43.71%。项目易于集成，支持多种量化配置，适合多种平台应用。

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