Gepetto

AI大语言模型增强IDA Pro的函数反编译功能的Python插件

Gepetto IDA Pro 大语言模型插件代码解释 Github 开源项目

Gepetto，一个Python插件，通过引入大型AI语言模型来增强IDA Pro的函数反编译功能。支持多模型选择如GPT系列，易于配置，并通过详尽的安装和操作指南助力代码分析师提升工作效率。

automated-interpretability - 语言模型神经元行为的自动化解释工具

GPT-2Github开源项目数据集模型权重神经元行为自动解释性

automated-interpretability项目开发了一套自动化工具，用于生成、模拟和评分语言模型中神经元行为的解释。该项目提供了代码库、神经元激活查看器和GPT-2 XL神经元的公开数据集。这些资源旨在帮助研究人员和开发者深入理解大型语言模型的内部机制。

llm-code-interpreter - 增强ChatGPT代码解释和执行能力的插件

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此插件为ChatGPT实例提供一个完整的云环境，允许访问Linux操作系统、安装程序、使用文件系统和运行进程。用户可以运行任何代码，并访问互联网。云实例专为代理设计，提供沙箱环境。插件包括三个主要命令（RunCommand、ReadFile和WriteFile），支持多种编程语言和操作。用户可通过两种安装方式使用插件，并利用API进行本地运行和开发。更多信息，请加入Discord社群。

EdgeGPT - 探索BingGPT聊天机器人的逆向工程技术

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CodeGeeX - 多语言AI代码编写与生成工具

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CodeGeeX，一款采用13亿参数的大规模多语言代码生成AI模型的编程辅助工具，支持超过20种编程语言，能自动推荐代码、生成代码、进行代码转换和注释，从而显著提升编程效率和代码质量。

MemGPT - 构建具有长期记忆的智能代理工具

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MemGPT是一款创新的工具，可帮助用户通过支持长期存储和状态管理快速构建和部署具有状态的大型语言模型代理。MemGPT支持连接外部数据源（例如PDF文件）以进行检索式增强生成，并定义及调用自定义工具，如谷歌搜索。此外，MemGPT还支持多用户、多代理应用程序的服务部署，是企业和开发者构建先进语言模型应用的理想选择。

chatgpt-retrieval-plugin - 增强AI模型的文档访问和语义搜索能力的独立的检索后端

ChatGPTGithubRetrieval Plugin向量数据库开源项目文档嵌入自然语言查询

ChatGPT检索插件是一个独立的检索后端，为AI模型提供语义搜索和文档检索功能。它利用OpenAI的嵌入模型和向量数据库技术，可处理多种数据源的文档，支持元数据过滤，并提供灵活的部署选项。该插件可与ChatGPT自定义GPT、函数调用或插件模型集成，使开发者能够构建高度定制化的文档访问系统，适用于个人用户和企业内部知识管理。

awesome-chatgpt-code-interpreter-experiments - 展示了ChatGPT结合Code Interpreter在数据分析、图像转换和代码编辑等用途中的潜力

ChatGPTCode InterpreterGithubPython编程开源项目数据分析算法实验

项目展示了ChatGPT结合Code Interpreter在数据分析、图像转换和代码编辑等用途中的潜力，并提供了多种应用和技巧。启用Code Interpreter插件后，支持文件上传下载和Python代码运行，进行各种数据处理任务。虽然有无网络接入和外部包安装的限制，项目提供了绕过方法，展示了YOLOv8对象检测、JavaScript运行、MNIST数据集分类和视频面部检测等高级应用，大幅提升实际应用中的创造力和效率。

warc-gpt - 探索Web档案的开源AI工具，支持定制化语言模型交互

AIEmbeddingGithubOpenAIWARC-GPTWeb Archive开源项目

WARC-GPT是一个开源工具，通过AI技术增强Web档案的探索，基于WARC文件的检索增强生成管道，支持多种嵌入模型和高度定制化操作。用户可通过REST API和Web界面进行数据可视化和文本嵌入，适合研究人员和开发者进行Web档案分析。

GPT2 - PyTorch优化实现的自然语言生成模型

GPT-2GithubPyTorch开源项目文本生成深度学习自然语言处理

该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现，提供模型训练、文本生成和指标可视化功能。代码设计兼顾可读性和性能优化，支持多GPU训练、自动混合精度和梯度检查点等特性。项目提供详细的命令行使用说明，并可在Google Colab中进行交互式文本生成和模型评估。

gpt2 - 大规模文本生成模型的创新特性

GPT-2GithubHuggingface偏见开源项目文本生成机器学习模型语言模型

这是一款基于Transformer架构的预训练模型，以因果语言建模为目标在大量英文数据上进行自监督学习。它专注于从给定提示生成文本，可用于直接文本生成或针对特定任务的微调。尽管展示了高质量文本生成的能力，该模型可能反映其训练数据中的偏见，使用时需谨慎。这一模型应用广泛，包括文本生成和特征提取等领域。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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