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DeepOnto

融合深度学习的本体工程Python工具包

DeepOnto是一个融合深度学习技术的本体工程Python工具包。它提供本体处理、推理、修剪等核心功能,并实现BERTMap、Bio-ML等先进工具和资源。该项目为本体工程任务提供构建模块,支持深度学习模型实现、资源构建和评估。DeepOnto由牛津大学知识表示与推理组开发,为本体工程领域研究与应用提供支持。

deberta-base - DeBERTa模型提升自然语言理解性能
DeBERTaGithubHuggingface开源项目微软模型注意力机制自然语言处理预训练模型
DeBERTa是一个改进BERT和RoBERTa模型的开源项目,通过解耦注意力和增强掩码解码器实现性能提升。该模型在SQuAD和MNLI等自然语言理解任务中表现优异,展现出在问答和推理方面的卓越能力。DeBERTa使用80GB训练数据,在多数NLU任务中超越了BERT和RoBERTa的表现。
Open3D-ML - Open3D 的扩展,用于处理 3D 机器学习任务
3D机器学习GithubOpen3D-MLPyTorchTensorFlow开源项目语义分割
Open3D-ML基于Open3D库,扩展了3D机器学习工具,支持语义点云分割和目标检测等应用。提供预训练模型和训练管道,兼容TensorFlow和PyTorch框架,易于集成到现有项目中。同时,提供数据可视化等通用功能,覆盖多种数据集和算法,提高3D数据处理效率和效果。
OpenChatKit - 强大的开源对话模型开发工具包
AI模型GithubOpenChatKit开源项目模型训练自然语言处理
OpenChatKit是一套功能全面的开源工具包,用于开发专业和通用对话模型。它集成了指令微调的语言模型、内容审核模型和可扩展检索系统。该项目提供训练、微调和测试各种规模模型的代码,并支持检索增强功能。OpenChatKit基于OIG-43M数据集训练,由Together、LAION和Ontocord.ai联合开发。这一灵活的基础设施为开发者构建定制对话应用提供了便利。
deberta-v2-xlarge-mnli - DeBERTa架构的大规模预训练语言模型用于自然语言推理
DeBERTaGithubHuggingface人工智能开源项目微软机器学习模型自然语言处理
deberta-v2-xlarge-mnli是基于DeBERTa V2架构的大型预训练语言模型,经过MNLI任务微调。模型包含24层,1536隐藏单元,共9亿参数。它采用解耦注意力和增强掩码解码器,在GLUE等自然语言理解基准测试中表现优异,为相关研究与应用提供了新的可能。
deberta-v3-base - 高效预训练语言模型提升自然语言理解任务性能
DeBERTaGithubHuggingface开源项目文本分类模型深度学习自然语言处理预训练模型
DeBERTa-v3-base是一种改进的预训练语言模型,采用ELECTRA风格预训练和梯度解耦嵌入共享技术。该模型在SQuAD 2.0和MNLI等自然语言理解任务上表现优异,超越了RoBERTa等基准模型。它具有12层结构、768维隐藏层、86M骨干参数和128K词表。研究人员可通过Hugging Face Transformers库对其进行微调,应用于多种自然语言处理任务。
OCTIS - 主题模型优化与比较的简便工具
GithubOCTISPython库主题模型开源项目贝叶斯优化预处理数据集
OCTIS 提供全面的主题模型预处理、训练和评估解决方案。通过贝叶斯优化方法,找到最佳超参数。支持经典和神经主题模型,并结合多种前沿评估指标。用户可以加载自定义或预处理数据集,支持Python库和简易Web仪表盘管理实验。
deberta-small-long-nli - DeBERTa-v3微调长文本自然语言推理模型
DeBERTa-v3-smallGithubHuggingface多任务学习开源项目文本分类模型自然语言推理零样本分类
这是一个基于DeBERTa-v3-small在250多个NLP任务上微调的长文本自然语言推理模型。支持1680个token的上下文长度,在多项NLI基准测试中表现优异。可用于零样本分类、自然语言推理及下游任务微调。在逻辑推理、概率推理和长文本NLI等任务上性能出色,是一个功能强大的NLP工具。
deep-learning-roadmap - 为开发者和研究人员提供的从入门到高级应用全覆盖,涵盖图像识别、自然语言处理等关键领域深度学习的综合资源,
Github卷积神经网络图像识别开源项目强化学习深度学习生成模型
为开发者和研究人员提供深度学习的综合资源,从入门到高级应用全覆盖,涵盖图像识别、自然语言处理等关键领域。借助本平台,您可以迅速找到所需资源,掌握最前沿的深度学习技术。
BMTools - 开源工具集成平台 赋能语言模型新能力
BMToolsGithub大语言模型工具学习开源项目插件开发
BMTools是一个开源项目,通过工具扩展语言模型能力,为社区提供工具构建和共享平台。该项目支持创建插件和使用ChatGPT插件,优化开源工具使用。BMTools提供单一和多工具接口,集成本地和在线工具,鼓励社区贡献。项目为研究人员提供工具学习和开发环境,推动语言模型与工具的融合研究。
DeepDanbooru - AI动漫图片标签预测工具
DeepDanbooruGithubPythonTensorflow动漫图像标签开源项目训练项目
DeepDanbooru是一个用Python实现的AI工具,用于对动漫风格图片进行标签预测。通过TensorFlow进行训练和评估,支持使用Danbooru数据集或自定义数据集进行操作。
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