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glTF-Sample-Models

glTF格式3D模型示例库 助力开发与测试

glTF-Sample-Models是一个开源的3D模型资源库,收录了多种glTF 2.0格式的示例模型。这些模型以.gltf、嵌入资源的.gltf和二进制.glb等形式提供,包含几何、动画、皮肤和纹理等资源。该项目旨在支持glTF格式的开发、测试和功能展示,对glTF生态系统的发展具有重要意义。项目提供了丰富的glTF 2.0格式3D模型样例,支持开发者进行功能测试和应用开发。模型资源涵盖了几何、动画、皮肤和纹理等多个方面,为glTF格式的实际应用提供了全面的参考。该开源库欢迎开发者参与贡献,共同推动glTF生态系统的发展。

lwjgl3 - 轻量级跨平台Java游戏开发库
GithubJavaLWJGLOpenGL开源项目游戏开发跨平台
LWJGL是一个轻量级Java库,为游戏和多媒体应用提供跨平台的原生API访问。它支持OpenGL、Vulkan、OpenAL等技术,实现高性能直接访问的同时,还提供类型安全和用户友好的接口。LWJGL支持多种平台和架构,为Java游戏开发提供强大的底层功能。
nodejs-docs-samples - Node.js 在 Google Cloud Platform 上的应用示例
GitHubGithubGoogle Cloud PlatformNode.js云计算开发样例开源项目
该项目汇集了多个 Node.js 示例,展示了在 Google Cloud Platform 上开发和部署应用的方法。涵盖从简单的 Hello World 到复杂的 Bookshelf 应用,这些示例涉及多种 Google Cloud 产品的使用。开发者可借此快速上手,了解如何利用 Google Cloud 构建应用。项目还包含详细的设置指南和运行说明,便于开发者入门和贡献代码。
OpenShape_code - 革新3D形状表示方法 实现开放世界理解
3D形状表示GithubOpenShape多模态检索开放世界理解开源项目零样本分类
该项目开发了新型3D形状表示方法,通过大规模训练实现开放世界理解。这一技术在零样本3D形状分类、检索和语义理解任务中表现优异,支持多模态交互并能进行点云描述和图像生成。提供的在线演示、预训练模型和训练代码为3D视觉研究与应用拓展了新方向。
stable-fast-3d - 通过单图生成低多边形UV贴图3D模型的高速大规模重建技术
GithubHuggingfaceStability AIStable Fast 3D企业许可图像到3D安全措施开源项目模型
Stable Fast 3D是由Stability AI开发的一种利用Transformer架构的图像到3D转换模型,能够通过512x512像素的单幅图像快速生成低多边形贴图的3D模型。这些模型适用于游戏引擎和渲染等应用环境,广泛应用于艺术创作、教育工具和设计流程。模型基于Objaverse数据集进行训练,为年收入低于100万美元的用户提供Community License下的免费商业使用权限,而超过此收入的商业用户需申请企业许可。
react-babylonjs - 声明式语法构建Babylon.js 3D场景的React库
3D引擎GithubReact集成react-babylonjs声明式语法开源项目组件复用
react-babylonjs是一个开源项目,允许开发者使用声明式语法和React组件构建Babylon.js 3D场景。它支持TypeScript,提供自动完成和编译时检查功能。该项目涵盖了Babylon.js API的主要功能,包括添加阴影、物理效果和3D模型等。react-babylonjs还提供了灵活的编码方式,允许在声明式和命令式编程之间切换。这个库旨在为开发者提供多种Babylon.js与React集成的选择。
coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术
CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎
该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用,展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能,还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试,是iOS机器学习开发的重要学习资源。
awesome-resources - 综合性开源技术资源库
GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术教程编程学习
这是一个由开发者社区维护的开源技术资源库,涵盖了广泛的编程语言、框架和工具。包含Android、Angular、AWS、区块链、机器学习等多个技术领域,提供教程、文档、视频课程等多样化的学习资料。开发者可以在此找到感兴趣的主题,获取高质量的技术学习资源。
tensorflow-image-models - 将PyTorch图像模型移植到TensorFlow的预训练模型库
GithubTensorFlow图像模型开源项目机器学习深度学习预训练权重
tensorflow-image-models是一个将PyTorch图像模型移植到TensorFlow的开源项目。它提供了多种预训练模型,包括ViT、DeiT、ResNet等,可用于图像分类和分割。该项目为开发者提供了简单的API来创建、预处理和保存/加载模型,并支持调整类别数量以适应不同任务。通过这个模型库,研究人员和开发者可以更方便地在TensorFlow中使用先进的图像模型。
csghub-server - 开源大型模型资产管理平台
CSGHubGit LFSGithubREST API大模型资产管理开源开源项目
CSGHub Server是一个开源的大型模型资产管理平台,通过REST API提供模型、数据集和其他AI资产的管理功能。核心特性包括用户组织管理、自动标签、搜索、数据集预览、内容审核、文件下载和活动追踪。支持灵活配置Git服务器和LFS存储系统,适应不同场景需求。作为AI资产管理解决方案,CSGHub Server致力于简化开发流程,提高资源利用效率。
Open3D-ML - Open3D 的扩展,用于处理 3D 机器学习任务
3D机器学习GithubOpen3D-MLPyTorchTensorFlow开源项目语义分割
Open3D-ML基于Open3D库,扩展了3D机器学习工具,支持语义点云分割和目标检测等应用。提供预训练模型和训练管道,兼容TensorFlow和PyTorch框架,易于集成到现有项目中。同时,提供数据可视化等通用功能,覆盖多种数据集和算法,提高3D数据处理效率和效果。
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