qwen-free-api

阿里通义千问2.5大模型逆向API白嫖测试

Qwen AI Free AI绘图多轮对话文档解读图像解析 Github 开源项目

该API支持高速流式输出、无水印AI绘图、长文档解读和图像解析等功能，完全兼容ChatGPT接口，且无需复杂配置即可部署。项目注重高速响应和自动清理会话痕迹，适用于多种使用场景。提供Docker、Render、Vercel等多种部署方式。项目不接受资金捐助，旨在用于研究和学习交流。

CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF - 支持92种编程语言的强大代码生成模型

CodeQwen1.5GithubHuggingface代码生成多语言支持开源项目模型语言模型长上下文

CodeQwen1.5是一个基于transformer的语言模型，专注于代码生成。它支持92种编程语言，并能处理长达64K标记的上下文，适用于文本到SQL转换和错误修正。

docGPT-langchain - 免费AI文档对话，支持PDF、DOCX、CSV，无需API密钥

AI模型GithubLangchainStreamlitdocGPT开源项目文档上传

docGPT项目允许用户无需API密钥即可查询文档内容，支持多种文件格式如PDF、Word和CSV。用户可以简单上传文件或直接输入文档URL进行交互。平台整合了两种模型：完全免费的gpt4free和需API密钥的openai模型。docGPT的易用性强，支持本地及Docker部署，是一个理想的文档交互工具。

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF - 开源大语言模型GGUF量化版支持多语言和128K长文本处理

GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型深度学习

Qwen2.5-7B指令模型GGUF量化版是Qwen2.5系列的一部分，采用transformers架构，拥有7.61B参数。该模型支持29种语言，可处理128K文本上下文，并提供q2至q8多种量化精度选项。相比前代，模型在知识储备、代码、数学能力、指令执行、长文本生成和结构化数据理解等方面均有显著提升。

Qwen1.5-7B - 多语言大规模预训练模型支持32K上下文

GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持开源项目文本生成模型语言模型

Qwen1.5-7B是基于Transformer架构的大规模预训练语言模型，作为Qwen2的beta版本，在多个方面实现了显著改进。该模型提供多种规模选择，支持多语言处理，并稳定支持32K上下文长度。相比前代产品，Qwen1.5-7B在Chat模型性能、技术创新和分词器优化等方面都有提升，为自然语言处理和代码生成任务提供了更强大的基础模型。

ChatGPT - ChatGPT API免费反向代理服务

APIChatGPTGithubgpt-3.5-turbo免费反向代理开源项目

提供免费的ChatGPT API反向代理服务，支持gpt-3.5-turbo模型，兼容OpenAI官方API，无需API密钥即可自托管。涵盖Docker、PC/服务器和Android Termux的安装指南，以及免费托管API的使用方法。

Qwen2.5-3B - 新一代多语言模型提升代码数学和长文本处理能力

GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Qwen2.5-3B是一款拥有30亿参数的大语言模型，支持32768个token的上下文长度。该模型在代码、数学等领域表现出色，并改进了长文本生成、结构化数据理解和JSON输出能力。它支持128K长文本处理和29种语言，为进一步微调和应用奠定了基础。作为预训练模型，Qwen2.5-3B不建议直接用于对话，但可进行指令微调等后续训练。

cloudflare-ai-web - 基于Cloudflare Workers AI的轻量多模态AI平台，支持Serverless部署

ChatGPTCloudflare WorkersGemini ProGithubServerlessStable Diffusion开源项目

Cloudflare Workers AI支持快速搭建轻量化多模态AI平台，提供Serverless部署，无需服务器。支持ChatGPT、Gemini Pro、Stable Diffusion、llama-3和通义千问等模型，具备访问密码和本地存储聊天记录功能。详细的部署说明和环境变量设置指南，支持Docker、Deno Deploy和Vercel等多种部署方式。

llava-onevision-qwen2-0.5b-si - 多模态AI模型实现图像、多图和视频的智能交互

GithubHuggingfaceLLaVA-OneVisionQwen2图像处理多模态开源项目模型视觉语言模型

LLaVA-OneVision是一个基于Qwen2的多模态AI模型，能够处理图像、多图和视频输入。它具有32K tokens的上下文窗口，支持英文和中文交互。该模型在AI2D、ChartQA和DocVQA等多项任务中表现优异，为视觉语言应用提供了强大的基础。LLaVA-OneVision采用LLaVA-OneVision数据集进行训练，可轻松集成到各类视觉语言项目中。

llava-onevision-qwen2-72b-ov-sft - 基于Qwen2的多模态AI模型支持图像和视频交互

GithubHuggingfaceLLaVA-OneVisionQwen2图像识别多模态模型开源项目模型视频处理

LLaVA-OneVision是基于Qwen2的多模态AI模型，支持图像、多图和视频交互。模型在专用数据集上训练，具有32K tokens上下文窗口，提供0.5B、7B和72B三种规模。支持英语和中文，可处理单图、多图和视频输入。项目开源了代码、在线演示和论文，为AI研究和开发提供了实用工具。

Qwen2.5-72B - 基于727亿参数的预训练语言模型专注多语言与长文本处理

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理长文本生成

Qwen2.5-72B是一个拥有727亿参数的预训练语言模型，支持29种以上语言处理，可处理13万个token的上下文长度。模型专注于编码、数学运算和结构化数据理解，支持8K token文本生成。模型架构整合了RoPE、SwiGLU和RMSNorm技术，适用于后续的指令微调和应用开发。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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