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MoE-LLaVA-Phi2-2.7B-4e

MoE-LLaVA模型应用专家混合系统提升视觉语言能力

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MoE-LLaVA是一个采用专家混合架构的视觉语言模型。该模型使用3B稀疏激活参数，性能与LLaVA-1.5-7B相当，在部分任务上超越LLaVA-1.5-13B。MoE-LLaVA可在8张V100 GPU上2天内完成训练，并在多项视觉理解基准测试中表现优异。这一创新为多模态AI领域提供了新的研究方向。

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Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int8 - 改进视觉和文本处理能力的多模态模型
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