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ParsiAnalyzer

针对Elasticsearch的波斯语文本分析插件

ParsiAnalyzer是一个为Elasticsearch开发的波斯语分析插件。该插件提供文本分词、标准化和词干提取等功能,专门处理波斯语的独特特征。它能将空格转换为零宽连接符,标准化波斯语标点和数字,移除变音符号,并去除常见停用词。ParsiAnalyzer易于集成,可提高Elasticsearch中波斯语文本的搜索和分析质量。

paradedb - 基于Postgres的实时搜索和分析解决方案
GithubParadeDBPostgres分析开源项目搜索数据库
ParadeDB是一个开源项目,基于Postgres构建,提供实时搜索和数据分析功能。它支持全文、向量和混合搜索,可通过Docker和Kubernetes部署。内置分析引擎能处理Postgres和其他存储格式的数据。项目处于公测阶段,正在持续完善功能。ParadeDB旨在为用户提供高效的搜索和分析工具。
ai-research-assistant - AI Zotero插件,实现文献管理与智能分析
AI助手AriaGPT-4GithubZotero大语言模型开源项目
Aria插件将大型语言模型(LLMs)与Zotero融合,实现高效的文献管理与智能分析。支持引用拖放、自动补全、视觉分析和聊天笔记保存。兼容OpenAI GPT-4,并提供详尽的安装与配置指南。用户通过简单交互提升研究效率,开发团队持续改进以应对已知问题。
pegasus_paraphrase - PEGASUS基于文本改写和释义模型
GithubHuggingfacePEGASUS开源项目文本改写机器学习模型深度学习自然语言处理
pegasus_paraphrase是基于PEGASUS模型微调的文本改写工具,可生成多个保持原意的高质量释义版本。该模型支持自定义生成数量和beam搜索参数,满足不同场景需求。作为文本重写工具,pegasus_paraphrase适用于内容创作、学习辅助和自然语言处理研究等领域。它使用PyTorch框架实现,可通过简单的Python代码调用。这是一个开源项目,欢迎查看其License信息并参与贡献。
link-grammar - 多语言句法分析工具
GithubLink Grammar Parser句法结构开源项目自然语言处理英语解析器
Link Grammar Parser 支持多种语言的句法解析,包括英语、泰语、俄语、阿拉伯语和波斯语等。通过连字符(边)构成的图展示句子的语法结构,提供比传统解析器更详尽的信息。该项目于卡内基梅隆大学开发,现在支持多线程和UTF-8,性能和安全性显著提升。支持多种编程语言API,并包含命令行工具和生成语句的实验系统。该项目在LGPL许可下开放,适用于私人和商业用途。更多信息请访问官方网页。
persian_xlm_roberta_large - XLM-RoBERTa模型提升波斯语问答表现
GithubHuggingfacePQuADXLM-RoBERTA多语言开源项目性能模型问题回答
波斯语问答模型基于XLM-RoBERTa优化,提升了PQuAD数据集上的匹配精度,详细介绍了训练参数和PyTorch使用方法。
persepolis - 开源多平台下载管理器 支持多段下载和视频获取
Aria2GithubPersepolis下载管理器开源软件开源项目跨平台
Persepolis是一个跨平台的开源下载管理工具,为Aria2提供图形界面。它支持多段下载、任务调度和队列管理,可从YouTube等网站获取视频。该软件适用于Linux、BSD、MacOS和Windows系统,使用Python开发,界面简洁易用。
AHANLP - 集成多种功能的中文自然语言处理工具包
AHANLPGithub分词句法分析命名实体识别开源项目自然语言处理
AHANLP集成了多个开源项目,是一款功能丰富的中文自然语言处理工具包。它提供分词、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、自动摘要等功能。通过封装HanLP、Word2Vec等工具,AHANLP简化了中文NLP任务的实现过程,适用于研究和实际应用场景。
PERSIA - 突破百万亿参数的推荐模型训练框架
GithubPERSIA大规模训练并行计算开源项目推荐系统深度学习
PERSIA代表'并行推荐训练系统与混合加速',是一个创新的开源框架,专为训练超大规模深度学习推荐模型而设计。该系统能够处理高达100万亿参数的模型,在效率和可扩展性方面表现卓越。PERSIA不仅在公共数据集上展现出优势,还在大型商业应用中得到实际验证。作为首个公开的PyTorch基础推荐训练系统,PERSIA为推荐算法的研究和应用开辟了新的可能性。
omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台
GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取
OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式,将其转化为结构化数据,以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型,具备本地处理能力,无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景,包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。
elasticsearch-labs - 收录了可执行的Python笔记本、示例应用和资源,用于测试Elastic平台的各种功能
AI/MLElasticsearchGithubPython笔记本向量数据库开源项目搜索引擎
该项目收录了可执行的Python笔记本、示例应用和资源,用于测试Elastic平台的各种功能。通过本项目,可以学习如何利用Elasticsearch作为向量数据库,支持混合和语义搜索,并构建检索增强生成、摘要和问答等应用场景。还可以测试Elastic的前沿功能,例如Elastic Learned Sparse Encoder和递归排序融合。项目还支持与OpenAI、Hugging Face等集成,为AI/ML驱动的应用提供基础,探索更多高级搜索体验。
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