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ParsiAnalyzer

针对Elasticsearch的波斯语文本分析插件

ParsiAnalyzer是一个为Elasticsearch开发的波斯语分析插件。该插件提供文本分词、标准化和词干提取等功能,专门处理波斯语的独特特征。它能将空格转换为零宽连接符,标准化波斯语标点和数字,移除变音符号,并去除常见停用词。ParsiAnalyzer易于集成,可提高Elasticsearch中波斯语文本的搜索和分析质量。

bert-fa-base-uncased-sentiment-snappfood - ParsBERT波斯语评论情感分析模型
GithubHuggingfaceParsBERTSnappFood人工智能开源项目情感分析模型自然语言处理
ParsBERT波斯语情感分析模型针对SnappFood外卖平台的用户评论进行情感分类。该模型基于ParsBERT v2.0架构,使用7万条标注数据训练,可将评论准确分类为正面或负面情绪。模型在测试中实现87.98%的F1分数,并提供Colab环境供开发者使用。
espree - 开源的 JavaScript 解析和语法分析工具
ESLintGithubJavaScript代码检查开源项目软件开发
espree 是一个开源的 JavaScript 解析器和语法分析工具,作为 ESLint 项目的核心组件。它可以将 JavaScript 代码转换为抽象语法树(AST),支持最新的 ECMAScript 语法,并提供可定制的配置选项。除了在 ESLint 中的应用,espree 还广泛用于代码转换和静态分析等领域,为开发者提供了高效的代码处理功能。
parser - 结构化预测和自然语言处理的Python工具包
GithubSuPar句法分析开源项目结构化预测自然语言处理语义分析
SuPar是一个专注于结构化预测的Python库,实现了多种先进的句法和语义解析器。支持依存句法分析、成分句法分析和语义依存分析等任务,提供超过19种语言的预训练模型。此外,SuPar还包含多种经典结构化预测算法的高效实现。该库支持GPU加速,设计简洁易用,适用于自然语言处理研究和生产应用。
eslint-plugin-regexp - ESLint插件助力正则表达式优化与错误预防
ESLint插件GithubJavaScripteslint-plugin-regexp代码规范开源项目正则表达式
eslint-plugin-regexp是一款专注于正则表达式检查和规范的ESLint插件。它包含80多条规则,可检测错误用法、统一代码风格、提升性能并给出优化建议。该插件兼容最新版ESLint和Node.js,支持npm快速安装。
jkes - 将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案
ElasticSearchGithubJavaJkesKafka开源项目搜索框架
Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射,并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除,同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成,可扩展性强,适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台,为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。
persian-license-plate-recognition - 波斯车牌快速精准识别
GithubPersian License Plate RecognitionYOLOv5图像识别实时处理开源项目深度学习
利用先进的深度学习模型和友好界面,实现高精度的波斯车牌识别。适用于交通监控和自动车辆识别,支持实时视频流处理与管理。
parse-server - 灵活可扩展的开源后端服务框架
GithubNode.jsParse Server后端开源开源项目数据库
Parse Server是一个开源后端框架,适用于Node.js环境。它可与Express框架配合,用于扩展现有应用或独立部署。该框架支持MongoDB和PostgreSQL数据库,提供实时查询和GraphQL API功能,有助于开发可扩展的后端服务。
multipart-parser - 跨平台高效的JavaScript multipart解析器
GithubJavaScriptmultipart-parser开源项目性能文件上传解析器
multipart-parser是一款快速高效的JavaScript multipart解析器,可在任何JavaScript环境中运行。它支持处理文件上传、解析multipart/mixed消息和电子邮件附件等多种场景。该项目支持所有multipart/*类型,在保持高性能的同时最小化内存使用。通过简洁的API,multipart-parser适用于Node.js、Bun和Deno等多种JavaScript运行时环境。
AraT5-MSAizer - 先进AI模型实现多种阿拉伯方言到标准阿拉伯语的转换
AraT5-MSAizerGithubHuggingface开源项目机器翻译模型现代标准阿拉伯语语言模型阿拉伯语方言
AraT5-MSAizer是一款基于UBC-NLP/AraT5v2-base-1024模型优化的语言转换工具,致力于将五种主要阿拉伯方言转换为现代标准阿拉伯语(MSA)。该模型利用MADAR、North Levantine Corpus和PADIC等高质量语料库进行训练,并通过OPUS数据集的反向翻译扩充了训练数据。在官方评估中,AraT5-MSAizer在BLEU和Comet DA指标上分别达到0.2179和0.0016,展示了其在阿拉伯方言标准化方面的实用价值。
tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。
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