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ParsiAnalyzer

针对Elasticsearch的波斯语文本分析插件

ParsiAnalyzer是一个为Elasticsearch开发的波斯语分析插件。该插件提供文本分词、标准化和词干提取等功能,专门处理波斯语的独特特征。它能将空格转换为零宽连接符,标准化波斯语标点和数字,移除变音符号,并去除常见停用词。ParsiAnalyzer易于集成,可提高Elasticsearch中波斯语文本的搜索和分析质量。

officeParser - 多格式办公文档文本提取Node.js库
GithubNode.js库Office文件PDF解析officeParser开源项目文本解析
officeParser是一个Node.js库,用于从多种办公文档格式中提取文本内容。支持docx、pptx、xlsx、odt、odp、ods和pdf等文件类型,提供API和命令行接口。该库可配置性强,支持文件路径和缓冲区输入,提供回调和Promise两种使用方式。officeParser能高效解析并保持文档结构和顺序,适用于各种办公文档处理需求。
Parseur - 智能文档数据提取解决方案
AI工具AI数据提取OCR软件Parseur文档解析自动化数据录入
Parseur是一款智能文档数据提取软件,利用AI技术自动从PDF、邮件等多种格式中识别和提取关键信息。无需复杂设置,即可将结构化数据轻松导出至各类业务系统,大幅提升数据处理效率。适用于金融、物流、人力资源等多个领域的数据提取自动化需求。
sentencepiece - 无监督神经网络文本分词与去分词工具
GithubSentencePiece分词子词单元开源项目机器翻译自然语言处理
SentencePiece是一种用于神经网络文本生成系统的无监督分词工具。它支持多种子词算法,如BPE和unigram语言模型,可直接从原始文本训练。这个工具具有语言无关性,实现了子词正则化,运行速度快,占用资源少。SentencePiece能直接生成词汇ID序列,执行NFKC标准化,是一个完全端到端的系统,无需依赖特定语言的预处理或后处理。
perses - Perses为Prometheus提供可扩展的开源仪表盘
GitOpsGithubPersesPrometheus仪表板可视化工具开源项目
Perses是一款开源的Prometheus可视化仪表盘工具,致力于成为标准化的数据源展示平台。它支持GitOps和Dashboard-as-Code工作流,提供npm包以便在自定义界面中嵌入图表。Perses具备Kubernetes原生模式,支持仪表盘格式的静态验证,并可通过插件进行功能扩展。目前,Perses已具备稳定的数据模型和多样化的面板类型,可满足大多数Prometheus用户的需求。
Wordless - 开源多语言语料库分析工具
GithubWordless多语言支持开源软件开源项目语料库工具语言研究
Wordless是一款功能强大的语料库分析工具,支持多种语言处理。它可用于语言学、文学和翻译等领域的研究,提供词频统计、搭配分析等多种分析功能。该工具跨平台运行,拥有直观的用户界面,并提供完善的使用文档,有助于研究人员高效分析语料数据。
stanza-en - 英文语言处理的高级工具集
GithubHuggingfaceNLP模型Stanza实体识别开源项目模型语法分析语言分析
Stanza提供英文语言的精准高效分析,从文本处理到句法分析与实体识别,均使用先进的NLP模型。了解更多信息,请访问其官方网站和GitHub仓库。
pyhanlp - HanLP1.x的Python接口,功能全面的中文NLP工具包
GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理
pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能,算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍,支持命令行和API调用,适合NLP研究和工程应用。
joplin-plugin-jarvis - AI笔记助手与文献综述工具
AI笔记GithubJarvisJoplin开源项目文献综述语义搜索
Jarvis是一款针对Joplin的AI笔记助手,利用在线和离线大语言模型(如OpenAI的ChatGPT、GPT-4等),提供聊天、语义搜索、自动注释和文献综述功能。插件通过简单命令实现多项操作,提升笔记管理效率,适合科研人员及重度笔记用户。支持在Joplin插件市场安装,并兼容多种API密钥。
pyresparser - 简历解析器:支持PDF和DOCx格式文件
GithubNLPPython库pyresparser信息提取开源项目简历解析
pyresparser是一个简易的简历解析工具,可以从简历中提取姓名、电子邮件、手机号码、技能、工作经验、学校名称、学位和职位等信息。支持PDF和DOCx文件,易于集成到Python项目中。该工具使用spaCy和nltk进行自然语言处理,并提供便捷的命令行界面。更多信息和安装指南,请参阅官方文档。
piral - 创新的微前端架构模块化Web应用框架
GithubPiral分布式开发动态扩展开源项目微前端模块化前端
Piral是一款微前端框架,专为构建模块化Web应用而设计。它支持运行时扩展、独立开发的pilets模块和技术栈无关特性。该框架提供良好的隔离性、共享依赖和无缝调试,适合中大型分布式团队使用。Piral旨在提高开发效率和应用灵活性,为现代Web应用开发提供新的解决方案。
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