VideoMamba

突破性的视频理解状态空间模型

VideoMamba 视频理解状态空间模型长期视频建模多模态兼容性 Github 开源项目

VideoMamba是一种创新的视频理解模型，克服了现有技术的局限性。它能高效处理长视频和高分辨率内容，展现出可扩展性、短期动作识别敏感性、长期视频理解优势和多模态兼容性四大核心特点。VideoMamba为全面的视频理解任务提供了高效解决方案，推动了该领域的发展。

VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案

GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化

VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架，依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式，集成深度学习和传统图像算法，具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合，适用于多种平台，性能优良，广泛适用于各类应用场景。

SlowFast - 开源视频理解框架提供多种先进模型架构

GithubPySlowFast开源项目深度学习神经网络模型视频理解计算机视觉

PySlowFast是FAIR开发的开源视频理解代码库，提供高效训练的先进视频分类模型。支持SlowFast、Non-local Neural Networks、X3D和Multiscale Vision Transformers等多种架构。该框架便于快速实现和评估视频研究创新，涵盖分类、检测等任务。PySlowFast兼具高性能和轻量级特点，适用于广泛的视频理解研究。

dreamoving-project - 基于扩散模型的人工智能视频生成框架

DreaMovingGithub人工智能人物视频开源项目扩散模型视频生成

DreaMoving是一个基于扩散模型的视频生成框架，专注于创建高质量的定制人物视频。该系统可根据文本描述在多样化场景中生成人物动作视频，例如海滩、公园和埃及金字塔等。这个由阿里巴巴智能计算研究院开发的项目提供中英文在线演示，体现了人工智能在视频生成领域的最新技术进展。

CogVideoX-5b-I2V - 开源图像到视频生成模型支持多种精度和量化推理

AI模型CogVideoXGithubHuggingface图像到视频开源项目模型深度学习视频生成

CogVideoX-5b-I2V是一个开源的图像到视频生成模型，参数规模为5B。该模型可生成6秒长、8帧/秒、720x480分辨率的视频，支持多种精度和量化推理。通过diffusers库可快速部署，单GPU运行时内存占用较低。模型提供量化推理功能，适用于小内存GPU，并可通过torch.compile加速。

videomae-base - 基于掩码自编码器的视频自监督预训练模型

GithubHuggingfaceVideoMAE开源项目模型自监督学习视觉Transformer视频处理预训练模型

VideoMAE是一种基于掩码自编码器的视频自监督预训练模型。该模型在Kinetics-400数据集上经过1600轮预训练，采用Vision Transformer架构处理固定大小的视频图像块。VideoMAE不仅可预测被遮挡的视频片段，还能通过微调应用于下游任务。作为视频理解领域的重要进展，它为视频分类等任务提供了强大的特征提取能力。

mamba-chat - 基于状态空间模型架构的创新聊天AI

GithubMamba-Chat开源项目微调状态空间模型聊天语言模型

Mamba-Chat是一个基于状态空间模型架构的聊天语言模型，区别于传统的Transformer架构。该项目提供模型训练和微调代码，采用修改后的Huggingface Trainer类。Mamba-Chat以Mamba-2.8B为基础，在ultrachat_200k数据集的部分样本上进行了微调。项目支持通过命令行或Gradio应用与模型交互，并提供进一步微调的指南。Mamba-Chat为自然语言处理领域引入了新思路，展示了非Transformer架构在对话系统中的应用潜力。

motionagent - AI视频自动生成平台

GithubMotionAgent图像生成开源项目脚本生成视频生成音乐生成

MotionAgent是一个基于深度学习的视频生成工具，集成了脚本创作、场景图生成、视频制作和背景音乐创作功能。该工具支持根据指定主题自动生成脚本，可生成高分辨率视频和自定义风格背景音乐。MotionAgent基于ModelScope开源模型社区开发，为视频创作提供了自动化解决方案。

MiVOS - 交互式视频对象分割方法与差异感知融合

DAVISGithubMiVOSPyTorch交互式分割开源项目视频对象分割

该项目介绍了一种模块化的交互视频对象分割方法，通过交互生成对象掩码并采用差异感知的融合模块进行处理。该方法在DAVIS和YouTube等基准测试中表现出色，并支持用户交互的GUI工具，简化了视频对象标注过程。项目还集成了多个预训练模型，并提供了快速下载和数据生成脚本，为研究人员和开发者提供了便捷高效的解决方案。

cobra - 高效推理的多模态大语言模型扩展

CobraGithubMamba多模态大语言模型开源项目视觉语言模型高效推理

Cobra项目是一个基于Mamba架构的多模态大语言模型，旨在实现高效推理。该模型支持文本和图像输入，提供预训练权重、训练代码和推理脚本。Cobra在处理视觉语言任务时保持高性能，为研究人员和开发者提供了实用的工具。项目包括模型加载、图像处理和文本生成等功能，便于用户快速上手和应用。

ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统

AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录

AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎，采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息，提供上下文相关的搜索结果，并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术，为视频内容检索提供高效、精准的解决方案，适用于教育、研究和信息获取等领域。

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