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X2Paddle

飞桨生态下的模型转换工具,致力于帮助其它深度学习框架用户快速迁移至飞桨框架

X2Paddle是一个将Caffe、TensorFlow、ONNX和PyTorch模型转换为飞桨框架的开源工具。它支持推理模型和PyTorch训练项目的快速迁移,并提供详细的API对比文档。通过简单的一键命令或API,模型转换变得轻松,显著节省迁移成本。适用于Python 3.5+及多种硬件设备,同时支持PaddleLite格式及VisualDL在线转换服务,充分发挥飞桨生态系统的优势。

ai-edge-torch - PyTorch模型转TensorFlow Lite的开源解决方案
AI Edge TorchGithubPyTorchTensorFlow Lite开源项目模型转换移动设备部署
ai-edge-torch是一个开源Python库,用于将PyTorch模型转换为TensorFlow Lite格式。它支持在Android、iOS和IoT设备上本地运行模型,提供广泛的CPU支持和初步的GPU、NPU支持。该项目还包含生成式API,用于优化大型语言模型在设备端的性能。ai-edge-torch与PyTorch紧密集成,为边缘AI开发提供了实用的工具。
PixArt-XL-2-512x512 - 快速生成高分辨率图像的高效能模型
GithubHuggingfacePixart-α开源项目扩散模型文本到图像模型深度学习生成模型
PixArt-α是一个基于Transformer架构的文本到图像生成框架,能够从文本提示生成高分辨率图像,最高可达1024像素。相比于Stable Diffusion v1.5,其训练时间仅为10.8%,大幅降低成本与碳排放。用户偏好评估显示,PixArt-α在实现效率与图像质量方面表现卓越,适用于艺术创作、教育用途及生成模型研究。但需要注意的是,其在图像还原现实性和复杂任务的执行上尚有局限。查看其GitHub或arXiv以了解更多细节。
awesome-DeepLearning - 提供深度学习课程、书籍、案例和面试指南
AI StudioGithubTransformer开源项目深度学习零基础实践深度学习飞桨
飞桨官方出品,提供一站式深度学习学习资源,包括基础实践课程、深度学习书籍、百问专题和产业应用案例等。涵盖从基础到进阶的学习资料,适合高校和企业应用。项目内容实时更新,帮助开发者掌握最新深度学习技术,提升专业能力。
TensorLayerX - 兼容多后端的AI框架,支持深度学习开发
AI框架GithubTensorLayerX多后端开源项目模型部署深度学习
TensorLayerX是一款支持多种后端(如TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle)的AI框架,允许用户在不同硬件上运行代码。该项目由北京大学、鹏城实验室、香港科技大学、帝国理工学院、普林斯顿大学、牛津大学、斯坦福大学、清华大学和爱丁堡大学的研究员维护,具备高度兼容性、丰富的模型库和便捷的部署能力,为深度学习开发者提供支持。
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - PyTorch中的高效CycleGAN和pix2pix图像翻译
CycleGANGithubPyTorchpix2pix图像翻译开源项目神经网络
该项目提供了PyTorch框架下的CycleGAN和pix2pix图像翻译实现,支持配对和无配对的图像翻译。最新版本引入img2img-turbo和StableDiffusion-Turbo模型,提高了训练和推理效率。项目页面包含详细的安装指南、训练和测试步骤,以及常见问题解答。适用于Linux和macOS系统,兼容最新的PyTorch版本,并提供Docker和Colab支持,便于快速上手。
PaddleDetection - 目标检测套件支持多任务开发部署
GithubPaddleDetectionPaddlePaddle开源项目深度学习目标检测计算机视觉
PaddleDetection是基于PaddlePaddle的目标检测开发套件,支持通用、小目标、旋转框等多种检测任务。它提供PP-YOLOE、PP-PicoDet等高性能模型和丰富的模型组件,注重产业应用,帮助开发者实现从数据准备到模型部署的全流程开发。
xFasterTransformer - 高效的大规模语言模型推理优化方案
GithubPython APIXeonxFasterTransformer大语言模型开源项目高性能
xFasterTransformer是一个为X86平台优化的大规模语言模型(LLM)推理解决方案,支持多插槽和节点的分布式运行,适用于大型模型推理。它提供C++和Python API,支持例如ChatGLM、Llama、Baichuan等流行的LLM模型,并可通过PyPI、Docker或从源代码进行安装。项目附带详细文档、API使用示例、基准测试代码和Web演示,确保用户能充分利用其高性能和高扩展性。
X-Adapter - 实现旧版扩散模型插件通用兼容的适配器
ControlNetGithubStable DiffusionX-Adapter开源项目扩散模型插件兼容
X-Adapter是一个通用适配器,使旧版扩散模型(如SD1.5)的预训练插件能够直接与升级后的模型(如SDXL)兼容,无需重新训练。该项目支持ControlNet、LoRA等多种插件,提供了设置指南、推理代码和使用示例,提高了模型升级后的灵活性和效率。这为研究人员和开发者提供了实用的工具和资源。
Guided-pix2pix - 引导式图像转换,双向特征变换的创新应用
Github双向特征转换图像翻译开源项目深度学习神经网络计算机视觉
Guided-pix2pix项目推出创新的图像转换方法,运用双向特征变换技术提高引导式图像生成的精确度。该方法在姿势迁移、纹理迁移和深度上采样领域展现出优异性能,生成的图像质量更高、更贴合引导信息。项目开放完整代码和预训练模型,为研究人员提供便利的实验和开发环境。
gpt-migrate - 自动化代码迁移工具实现跨框架和语言转换
AI编程GPT-MigrateGithub代码迁移开源项目自动化转换
GPT-Migrate是一款基于AI的代码迁移工具,可将代码库在不同框架或语言间转换。它结合Docker环境和大型语言模型,实现源代码评估、依赖选择、目标代码重建、测试和调试的自动化。该工具旨在降低代码迁移成本和时间,但仍处于开发阶段。GPT-Migrate支持多种编程语言,提供灵活配置,并针对复杂迁移任务提供专家支持。
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