Logo
Project Icon

reasoning-on-graphs

基于大语言模型和知识图谱的忠实可解释推理

Reasoning on GraphsRoG大型语言模型知识图谱解释性推理Github开源项目

利用大语言模型与知识图谱，提供优化的规划-检索-推理框架，实现忠实与可解释的推理。预训练权重和自动下载的数据集简化了关系路径生成和答案推理过程，并支持多种大语言模型的插拔式推理，使推理结果更具解释性和灵活性。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
GraphGPT - 基于图指令微调的大语言模型知识对齐框架
GithubGraphGPT图学习图结构知识大语言模型开源项目指令微调
GraphGPT是一个将大语言模型与图结构知识对齐的创新框架。该框架通过文本-图谱接地编码结构信息,采用双阶段图指令微调适应图学习任务,并运用思维链蒸馏提升推理能力。GraphGPT有效增强了语言模型对图数据的理解和处理能力,为图结构数据分析提供了新的研究方向。
GraphRAG-Local-UI - 将本地知识图谱与大语言模型无缝集成的开源工具
APIGithubGraphRAG可视化开源项目本地模型知识图谱
GraphRAG-Local-UI是一个开源的知识图谱构建和查询工具，支持本地部署大语言模型和嵌入模型。该项目提供直观的界面用于数据索引、提示词调优和信息查询，并具备实时知识图谱可视化功能。它适用于需要构建和探索复杂知识网络的研究人员和开发者，无需依赖云服务即可实现高效的知识管理和信息检索。
knowledge_graph_maker - 自动化文本知识图谱生成工具
GRAGGithubNeo4jPython工具图数据库开源项目知识图谱
knowledge_graph_maker是一个基于Python的工具，可将文本转换为基于指定本体的知识图谱。该工具支持大规模文本处理，利用大型语言模型(LLM)提取实体和关系，并能与Neo4j数据库集成。它可用于分析概念重要性、发现知识社区，以及实现图检索增强生成(GRAG)，为文本分析和高级问答系统提供支持。
cumulative-reasoning - 累积推理方法提升大语言模型复杂任务表现
GPT-4Github人工智能大语言模型开源项目数学问题解决累积推理
Cumulative Reasoning项目开发了新型累积推理方法，显著提升大语言模型在复杂任务中的表现。该方法在24点游戏中达到98%准确率，在MATH数据集上实现72.2%准确率。项目还基于元提示技术开发CR Agent Assistant，为解决数学问题提供高效工具。研究表明，累积推理方法在各类数学问题上优于现有方法，尤其在高难度问题上表现出色。
Autogen_GraphRAG_Ollama - 实现本地多智能体RAG系统的开源项目
AutoGenChainlitGithubGraphRAGOllama开源项目本地LLM
Autogen_GraphRAG_Ollama是一个将GraphRAG与AutoGen代理结合的开源项目。它利用Ollama的本地LLM实现免费离线嵌入和推理，通过函数调用整合GraphRAG的知识搜索方法。项目支持本地模型推理和嵌入，扩展了AutoGen以支持非OpenAI LLM的函数调用，并集成Chainlit UI处理持续对话和用户交互，打造了一个功能完备的本地化多智能体RAG系统。
pytorch_graph-rel - 基于关系图的联合实体和关系抽取模型
GithubGraphRel图神经网络实体关系抽取开源项目深度学习自然语言处理
GraphRel是一个用于联合实体和关系抽取的开源项目。该模型采用双向RNN和图卷积网络提取文本特征，通过两阶段处理构建关系图并整合实体和关系信息。项目基于PyTorch实现，提供了预训练模型，在NYT数据集上展现了良好性能。该方法发表于ACL 2019会议，为自然语言处理领域提供了新的解决方案。
HybridAGI - 基于图的可编程AGI框架
GithubHybridAGI图数据库图程序大语言模型开源项目神经符号人工智能
HybridAGI是一个基于图的AI开发框架，结合了符号AI和神经网络技术。它采用图形化编程方法，允许开发者精确控制AI代理行为。该框架整合了机器人学、认知科学等领域知识，提供可预测的AI系统。HybridAGI支持模块化设计、自定义工具和图数据库，适合构建高效、可解释的AI应用。
langgraph - 基于图的多智能体语言模型应用开发框架
GithubLangGraph图形结构多智能体开源项目状态管理语言模型
LangGraph是一个基于图的多智能体语言模型应用开发框架。它提供循环和分支逻辑、状态持久化、人机交互和流式输出等功能。与其他框架相比，LangGraph能更精细地控制应用流程和状态。该框架可与LangChain集成，但不依赖于它。开发者可利用LangGraph构建复杂的智能体工作流和定制化语言模型应用。
graphrag-local-ollama - 基于Ollama的本地知识图谱RAG工具
GithubGraphRAGOllama开源项目本地模型知识图谱贡献指南
GraphRAG Local Ollama是基于Microsoft GraphRAG的改编项目，支持使用Ollama下载的本地模型。该项目通过构建图形化文本索引，利用本地语言模型和嵌入模型回答全局性问题，适用于大规模文本语料库。相比OpenAPI模型，它具有高效、低成本的本地推理优势，同时提供简便的设置流程。这一工具特别适合需要处理私有数据或大量文本的用户。
roberta-large-snli_mnli_fever_anli_R1_R2_R3-nli - 基于RoBERTa-Large的多数据集自然语言推理模型
GithubHuggingfaceMNLIRoBERTaSNLI开源项目模型自然语言推理预训练模型
基于RoBERTa-Large架构的自然语言推理模型，通过SNLI、MNLI、FEVER-NLI和ANLI等数据集训练而成。模型用于判断文本间的蕴含关系，输出包括推理(entailment)、中性(neutral)和矛盾(contradiction)三种类别。支持使用Transformers库进行API调用，可进行批量数据处理。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号