FastDiff

高效生成高保真语音的快速条件扩散模型

FastDiff 高保真语音合成条件扩散模型 PyTorch 语音合成 Github 开源项目

FastDiff项目实现了一种高效生成高保真语音的条件扩散模型。该项目在GitHub上提供了开源实现和预训练模型，支持包括LJSpeech、LibriTTS和VCTK在内的多种数据集。适用于语音合成和神经语音编解码等任务，并支持多GPU并行训练。项目还提供了详细的推理和训练指南，以及预处理工具和训练配置示例。FastDiff代码参考了NATSpeech和Tacotron2等项目，广泛适用于研究和实际应用。

访问官网

Github

Huggingface

介绍相关项目

UDiffText - 基于字符级扩散模型的高质量图像文本合成框架

GithubUDiffText图像生成字符级编码开源项目扩散模型文本合成

UDiffText是一个基于字符级扩散模型的文本合成框架，能在任意图像中生成高质量文本。该框架适用于合成和真实图像，可进行场景文本编辑、任意文本生成和精确的文本到图像生成。项目包含完整的训练和评估流程，支持LAION-OCR、ICDAR13等多个数据集。UDiffText为文本合成和图像处理领域提供了新的解决方案。

AnimateDiff-Lightning - 十倍速文本到视频生成模型

AnimateDiff-LightningComfyUIGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文字转视频模型

AnimateDiff-Lightning是一款高速文本到视频生成模型，比原始AnimateDiff快10倍以上。该模型提供1步、2步、4步和8步蒸馏版本，兼容Diffusers和ComfyUI框架。它在写实和动漫风格基础模型上表现出色，可与Motion LoRAs结合增强动态效果。此外，AnimateDiff-Lightning还支持视频到视频转换，扩展了创作者的制作选择。

Text-To-Video-Finetuning - 使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供安装、配置和训练指南

Diffusion ModelsExponentialMLGithubLoRAModelScopeText-To-Video开源项目

Text-To-Video-Finetuning项目使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供详尽的安装、配置和训练指南。主要更新包括LoRA训练、模型格式转换和Torch 2.0支持。项目现已归档，相关资源及支持文件仍可用。建议关注@damo-vilab的新实现，以体验全面的视频扩散微调功能。支持多种模型训练与推断，适用于VRAM限制设备，模块化设计方便定制与扩展。

StoryDiffusion - 实现长序列图像和视频的一致性生成

AI生成GithubStoryDiffusion一致性自注意力开源项目长序列图像生成长视频生成

StoryDiffusion是一个专注于长序列图像和视频生成的AI项目。该项目采用一致性自注意力机制，实现角色连贯的图像生成，并通过运动预测器在压缩图像语义空间中预测条件图像间的运动。StoryDiffusion不仅能生成连贯的漫画，还可创作长时间、高质量的视频，为故事创作和视觉内容生成提供了新的技术方案。

scoresdeve-ema-celeba-64 - 无条件图像生成的高效DiffusionPipeline

AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceunconditional-image-generation图像生成开源项目模型模型推理

该项目通过diffusers库的DiffusionPipeline实现无条件图像生成，使用eurecom-ds/celeba数据集，并兼容CUDA设备，提供了加载预训练模型和生成图像的高效方案。模型通过固定种子实现一致的推理输出，适用于AI研究和开发。用户可以自定义推理步骤，满足不同场景下的图像生成需求，拓展计算机视觉应用。

Awesome-Diffusion-Transformers - 扩散模型与Transformer融合的前沿研究进展汇总

AI生成Diffusion TransformersGithub图像合成开源项目深度学习计算机视觉

本列表汇总了扩散模型与Transformer架构结合的最新研究进展，涵盖图像、视频、语音和3D等多个领域。每个项目均包含发表时间、会议信息、任务类型和资源链接。列表持续更新，为研究者和开发者提供便捷途径跟踪这一快速发展的领域动态。

DocDiff - 基于残差扩散模型的轻量级文档图像增强工具

DocDiffGithub图像处理开源项目扩散模型文档增强深度学习

DocDiff是一个基于残差扩散模型的轻量级文档增强工具，用于文档去模糊、去噪、二值化和去水印等任务。该模型在128*128分辨率上训练仅需12GB显存。除文档处理外，DocDiff还适用于自然场景图像处理和语义分割。项目提供完整代码和预训练模型，便于快速实现和应用。

fastsdcpu - CPU优化的Stable Diffusion，提高图像生成效率

Adversarial Diffusion DistillationFastSD CPUGithubLatent Consistency ModelsOpenVINOStable Diffusion开源项目

FastSD CPU 是一种基于 Latent Consistency Models 和 Adversarial Diffusion Distillation 的增强型 Stable Diffusion 版本，专为提升 CPU 上的图像生成速度。它提供桌面 GUI、WebUI 和 CLI 接口，兼容 Windows、Linux、Mac 和 Android 系统，支持 256、512、768、1024 分辨率图像，并集成 OpenVINO 加速功能，显著提高推理速度和内存优化。

FIFO-Diffusion_public - 文本驱动的无限长度视频生成技术

AI视频生成FIFO-DiffusionGithub开源项目文本生成视频无限长视频

FIFO-Diffusion是一种创新的文本到视频生成技术，无需额外训练即可从文本描述生成无限长度的高质量视频。该项目具有低内存需求（不到10GB VRAM）、支持多GPU并行推理等特点，并可与VideoCrafter2和Open-Sora Plan等先进模型兼容。FIFO-Diffusion为研究人员和开发者提供了探索和创造长时间、连贯视频内容的有力工具。

riffusion-model-v1 - 基于稳定扩散的实时音乐生成模型

GithubHuggingfaceRiffusion人工智能开源项目机器学习模型音乐生成音频处理

Riffusion是一个基于稳定扩散技术的文本到音频模型，能够生成音频频谱图并转换为实时音乐。该模型通过微调Stable Diffusion v1.5实现，可根据文本提示生成和修改频谱图像。Riffusion主要应用于音乐创作、教育工具和生成模型研究。项目提供开源代码、模型文件和Web应用程序，使用户能够直接体验实时音乐生成。该开源项目包含完整的模型文件、推理代码和种子图像库，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号