stability-sdk

与Stability API交互的高效客户端与命令行工具

stability-sdk API Python客户端图像生成 Colab Github 开源项目

stability-sdk提供与Stability API交互的便捷解决方案，包括Python客户端和命令行工具，用户可以通过简单的pip命令安装，并使用多种命令行选项生成和放大图像。支持多种风格和采样器选择，文档详实，欢迎访问项目平台查看更多信息及社区贡献的客户端实现。

compose-stable-marker - Jetpack Compose 性能优化的多平台稳定性标记库

Compose Stable MarkerCompose编译器GithubKotlin Multiplatform开源项目性能优化注解

Compose Stable Marker 是一个多平台库，旨在优化 Jetpack Compose 性能。该库提供 Stable、Immutable 和 StableMarker 注解，允许在非 Compose 依赖模块中标记属性、类和函数的稳定性，增强 Compose 编译器的优化能力。支持 Kotlin Multiplatform，适合在纯 Kotlin 模块中提升 Compose 性能的场景。

eodag - 统一的地球观测数据访问工具

EODAGGithubPython框架地球观测开源项目数据访问遥感图像

EODAG是一个开源的地球观测数据访问工具，提供统一的API来搜索、聚合和下载遥感图像。它采用模块化插件架构，支持多种数据提供商，可扩展性强。EODAG可作为STAC客户端或服务器运行，支持Python API、REST API和命令行界面，为用户提供灵活的使用方式。

bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库

BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用

Bokeh是一个开源的Python库，专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形，适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3，采用BSD 3-clause许可，具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目，Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。

stable-diffusion-3-tiny-random - 精简版Stable Diffusion 3模型助力AI开发调试与实验

DiffusersGithubHuggingfacestable-diffusion-3图像生成开源项目模型模型调试深度学习

stable-diffusion-3-tiny-random是基于Stable Diffusion 3的精简版模型，专为AI开发调试和快速实验设计。该项目采用小型模型结构和随机初始化参数，保留原始模型核心功能。它为开发者提供轻量级环境，便于进行测试、优化和创新，无需大量计算资源。这一工具适合深度学习研究人员和AI艺术家快速验证概念和调试算法。

stable-diffusion-xl-base-1.0 - 先进的AI文本转图像生成模型，实现高质量图像创作

AI绘图GithubHuggingfaceSDXLStable Diffusion开源项目扩散模型文本生成图像模型

Stable Diffusion XL 1.0基础模型是一款开源的AI文本转图像工具，采用潜在扩散技术，能根据文字描述生成高质量图像。该模型性能显著提升，适用于艺术创作、教育和研究等领域。它支持多种框架，为开发者提供灵活的应用选择。作为开源项目，它展现了AI图像生成的最新进展，不仅能创建高质量图像，还支持图像修改功能。

stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型，支持多样化创作

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习

Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术，它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体，包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域，但存在一些局限性，如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途，不应用于生成有害或违法内容。

Dreambooth-Stable-Diffusion - 使用Dreambooth-Stable-Diffusion进行个性化AI训练的指南

DreamboothGPU训练GithubJoePenna开源项目影像生成稳定扩散

Dreambooth-Stable-Diffusion项目是一个平台，支持用户在多种环境如Vast.ai、Google Colab以及本地计算机上训练AI模型。该工具适用于电影制作人、概念艺术家和设计师，用于创建和训练个性化角色和风格。项目同时提供详尽的设置指南和教程，支持多种操作环境，旨在提高工作效率和用户体验。

stable-audio-metrics - 音频生成模型评估指标集合

GPU支持Githubstable-audio-metrics开源项目数据结构音频指标音频生成模型评估

stable-audio-metrics是一个评估音乐和音频生成模型的开源指标集合。它包含基于Openl3的Fréchet距离、基于PaSST的Kullback-Leibler散度和基于CLAP-LAION的CLAP分数。该项目针对长形式全频带立体声生成进行了优化，支持可变长度输入，并提供了详细文档和示例。适用于评估MusicCaps、AudioCaps和Song Describer等数据集的音频生成质量。

stable-video-diffusion-img2vid-xt - 图像到视频转换模型Stable Video Diffusion实现动画生成

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉

Stable Video Diffusion Image-to-Video是Stability AI开发的扩散模型，可将静态图像转换为短视频。该模型生成25帧、576x1024分辨率的视频片段，视频质量优于同类产品。适用于艺术创作、教育工具等场景，支持商业和非商业用途。模型存在视频较短、不支持文本控制等局限性。开发者可通过GitHub上的开源代码使用该模型。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型

GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响

Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像，适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词，用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升，为AI图像生成领域提供了有力支持。

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