HunyuanDiT

实现多分辨率扩散和细粒度中英文理解

HunyuanDiT是一个多分辨率扩散变换器模型，具有细粒度的中英文理解能力。该模型采用优化的变换器结构、文本编码器和位置编码，通过迭代数据流程提升性能。HunyuanDiT支持多轮多模态对话，可根据上下文生成和优化图像。经专业评估，该模型在中文到图像生成方面达到开源模型的先进水平。

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rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制

AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像

Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权，可与Stable Diffusion等主流模型集成，提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现，并提供在线演示和相关论文，为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。

RPG-DiffusionMaster - 多模态大语言模型驱动的高质量文图生成框架

GithubRPG区域扩散多模态大语言模型开源项目扩散模型文本到图像生成

RPG-DiffusionMaster是一款创新的文本到图像生成框架，结合多模态大语言模型的提示重述和区域规划能力，以及互补的区域扩散技术。该项目支持多种扩散模型架构，兼容GPT-4等专有模型和开源本地模型，实现先进的图像生成和编辑效果。框架具有高度灵活性和广泛适应性，能生成超高分辨率图像，是一个功能强大的AI创作工具。

InternLM-XComposer - 多模态视觉语言模型实现超高分辨率理解与多场景交互

GithubInternLM-XComposer-2.5多回合多图对话多模态大语言模型开源项目网页制作高分辨率图像理解

InternLM-XComposer-2.5是一款高级多模态视觉语言模型，能处理高达96K的复杂图文背景。该模型优秀适用于超高清图像分析、多轮对话生成、网页创建等任务，并通过特殊算法优化输出质量，在多个基准测试中表现卓越。

stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习

stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道，实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像，主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目，stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像生成模型，实现高质量图像创作

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目文本到图像模型深度学习

Stable Diffusion v1-5是一款基于文本生成图像的扩散模型，通过595k步fine-tuning优化，能生成高质量、多样化的图像。适用于艺术创作、教育和研究等领域，但存在生成可读文本困难等局限。该模型仅供研究用途，不得用于生成有害或非法内容。使用时需注意其局限性并遵守相关规范。

stable-diffusion-2-1-base - 基于稳定扩散技术的高质量文本到图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉

stable-diffusion-2-1-base是Stability AI开发的文本到图像生成模型，基于潜在扩散技术。该模型在大规模图像数据集上训练，可根据文本提示生成512x512分辨率的高质量图像。相比之前版本，2.1版本在图像质量和文本理解能力上有所提升。模型适用于艺术创作、设计辅助等场景，可通过Hugging Face Diffusers库轻松使用。

lutDiffusion_v09Beta - LUT与Stable Diffusion结合的图像生成技术

GithubHuggingfaceLUT-Diffusion开源项目技术热点文字转图像模型稳定扩散

此开源项目融合Stable Diffusion与色彩查找表（LUT）技术，作为一款文本到图像生成工具。通过Huggingface的API，用户能够进行色彩转换，生成复古风格的高质量影像。该工具在图像生成中展现出良好的应用潜力，适用于艺术创作与商业设计。

stable-diffusion-v1-5 - 文本到图像生成的多平台兼容潜在扩散模型

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像模型生成对抗网络生成艺术

Stable Diffusion v1-5 是一个使用潜在扩散技术的文本到图像生成模型，可生成高逼真度的图像。该模型经过多次优化与微调，兼容Diffusers库及多种用户界面，强调安全性并配备NSFW检查器，适用于研究、艺术创作及设计领域。此模型针对不同GPU环境设计，具有高效的生成性能。

internlm-xcomposer2d5-7b-4bit - 简化大型语言模型的文本与图像处理新纪元

4位量化模型GithubHuggingfaceInternLM-XComposer开源项目文本图像理解模型视频理解长上下文能力

InternLM-XComposer2.5在文本与图像理解领域展现非凡性能，其应用灵活性媲美GPT-4V，仅靠7B参数即可完成复杂任务。模型通过24K图文上下文训练与96K扩展能力，适用于大量输入输出任务。此外，项目提供了4-bit量化模型来有效降低内存消耗，并支持使用Transformers快速集成，涵盖从视频理解到多图对话的多种应用场景。

PixArt-XL-2-512x512 - 快速生成高分辨率图像的高效能模型

GithubHuggingfacePixart-α开源项目扩散模型文本到图像模型深度学习生成模型

PixArt-α是一个基于Transformer架构的文本到图像生成框架，能够从文本提示生成高分辨率图像，最高可达1024像素。相比于Stable Diffusion v1.5，其训练时间仅为10.8%，大幅降低成本与碳排放。用户偏好评估显示，PixArt-α在实现效率与图像质量方面表现卓越，适用于艺术创作、教育用途及生成模型研究。但需要注意的是，其在图像还原现实性和复杂任务的执行上尚有局限。查看其GitHub或arXiv以了解更多细节。

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