VideoBooth

基于图像提示的AI视频生成新突破

VideoBooth是一个AI视频生成项目，利用扩散模型技术基于图像提示创建视频。该项目将静态图像主体转化为动态视频，实现图像到视频的转换。VideoBooth采用两阶段训练方法，提供安装、推理和训练指南。项目还公开了专门数据集，为研究提供资源。

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介绍相关项目

stable-video-diffusion-img2vid - AI模型将静态图像转换为动态短视频的创新技术

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉

Stable Video Diffusion Image-to-Video是一种先进的AI模型，可将静态图像转化为短视频。该模型利用潜在扩散技术，生成14帧、576x1024分辨率的视频片段。在视频质量方面表现出色，主要应用于生成模型研究和安全部署等领域。尽管存在视频时长短、可能缺乏动作等限制，但该模型为图像到视频转换技术带来了新的可能性。目前仅限于研究用途，不适用于生成事实性或真实性内容。

MultiBooth - 基于文本的多概念图像生成技术

GithubMultiBooth图像生成多概念定制开源项目扩散模型文本到图像

MultiBooth是一种新型多概念图像生成技术，通过单概念学习和多概念集成两个阶段提高了生成效果。该方法使用多模态图像编码器和概念编码技术，学习每个概念的表示，并利用边界框定义生成区域，实现高质量的多概念图像生成。MultiBooth在生成质量和计算效率方面均优于现有方法，为文本到图像生成领域提供了新的解决方案。

stable-video-diffusion-img2vid-xt - 图像到视频转换模型Stable Video Diffusion实现动画生成

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉

Stable Video Diffusion Image-to-Video是Stability AI开发的扩散模型，可将静态图像转换为短视频。该模型生成25帧、576x1024分辨率的视频片段，视频质量优于同类产品。适用于艺术创作、教育工具等场景，支持商业和非商业用途。模型存在视频较短、不支持文本控制等局限性。开发者可通过GitHub上的开源代码使用该模型。

Stable Video Diffusion - 革新性AI图像到视频生成技术

AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion人工智能图像转视频视频创作

Stable Video Diffusion是一种先进的AI视频生成技术，能将静态图像或文本转换为高质量视频。通过图像预训练、视频预训练和高质量视频微调，实现多视角3D生成和文本到视频转换。该技术广泛应用于广告、电影预告片和教育视频等领域，为内容创作开辟新途径。用户可轻松上传图像，选择风格并生成AI视频，无需专业经验。

stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 - 从图像生成视频的扩散模型的稳定性

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion开源项目模型研究用途规定条件视频生成非商业用途

Stable Video Diffusion 1.1 是一款专为研究用途而设计的图像到视频生成模型，通过优化固定条件和运动配置，实现了更一致的视频输出。该模型可以从单张图像生成25帧、分辨率为1024x576的视频片段，但不适用于精确表现真实人物或事件，且不能通过文本进行控制。在探讨生成模型的局限性和偏见时，该模型表现出色。欲了解更多信息，请访问 Stability AI 的 GitHub 仓库。

VideoElevator - 融合文本到图像技术提升AI视频生成质量

GithubVideoElevator开源项目扩散模型文本到图像文本到视频视频生成

VideoElevator是一个开源的AI视频生成项目，通过结合文本到图像和文本到视频的扩散模型来提升生成视频的质量。该项目采用免训练、即插即用的方法，将视频生成过程分为时间运动细化和空间质量提升两个阶段。VideoElevator能在11GB以下显存的GPU上运行，支持多种扩散模型的协作，为高质量AI视频生成提供了新的解决方案。

Dreambooth-Stable-Diffusion - 使用Dreambooth-Stable-Diffusion进行个性化AI训练的指南

DreamboothGPU训练GithubJoePenna开源项目影像生成稳定扩散

Dreambooth-Stable-Diffusion项目是一个平台，支持用户在多种环境如Vast.ai、Google Colab以及本地计算机上训练AI模型。该工具适用于电影制作人、概念艺术家和设计师，用于创建和训练个性化角色和风格。项目同时提供详尽的设置指南和教程，支持多种操作环境，旨在提高工作效率和用户体验。

Awesome-Video-Diffusion - 人工智能视频生成与编辑技术资源大全

AI视频Github开源项目扩散模型文本到视频视频生成视频编辑

本文汇集了视频生成、编辑、修复和理解领域的最新扩散模型研究。内容包括开源工具箱、基础模型、评估基准和指标等。涵盖基础视频生成、可控生成、长视频生成、3D视频生成等多个方向，为视频AI技术研究和开发提供全面参考。

AI-Auto-Video-Generator - AI自动视频生成：从故事提示到视频合成

AI-Auto-Video-GeneratorDALL-EElevenLabsGithubOpenAI开源项目视频生成

该项目利用AI技术生成视频，通过用户的故事提示，采用OpenAI的GPT-3生成文本，OpenAI的DALL-E生成图像，并用ElevenLabs API进行语音合成，最终合成一个视频。项目要求安装Python 3.6或更高版本、pip、FFmpeg等工具，以及配置OpenAI和ElevenLabs API密钥。用户还可修改代码来制作特定主题的视频，如俳句或蜜蜂知识，并自定义图像和语音设置，实现个性化的视频创作体验。

CogVideoX-2b - 轻量级开源视频生成模型支持低显存推理

CogVideoXGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文本到视频模型视频生成

CogVideoX-2B是一个基于扩散模型的开源视频生成工具。该模型可将文本描述转化为6秒长、720x480分辨率、8帧/秒的视频。其最低仅需4GB显存即可运行，通过INT8量化还可进一步降低资源消耗。作为入门级选择，CogVideoX-2B在性能和资源使用间取得平衡，适合进行二次开发。模型目前支持英文输入，并提供多种优化方案以提升推理速度和降低显存占用。

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