texify

高效OCR模型，图像数学公式到Markdown和LaTeX的转换工具

Texify是一个开源OCR模型，可将含数学公式的图像或PDF转换为Markdown和LaTeX格式。支持块级和内联公式，兼容CPU、GPU和MPS。基于多样化数据集训练，相较其他开源工具准确度更高。提供GUI、命令行和Python API，适用于多种场景。

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typora-latex-theme - Typora LaTeX风格中文论文排版主题

GithubLaTeXMarkdownTypora中文样式主题开源项目论文写作

typora-latex-theme是一款为Typora Markdown编辑器设计的中文LaTeX风格主题，主要用于简化中国大陆本科生小型通识课论文和实验报告的排版工作。该主题提供类LaTeX的排版效果，支持Windows、macOS和Linux平台。用户可以专注于内容创作，同时通过个性化设置满足不同学校的格式要求。

python-markdownify - HTML到Markdown的Python转换器

GithubHTML转MarkdownMarkdownifyPython库命令行工具开源项目文本转换

python-markdownify是一个用于将HTML转换为Markdown的Python库。它支持灵活配置和自定义规则，能够处理从简单文本到复杂文档的各种HTML结构。该库提供了多种选项来控制转换过程，包括标签处理、链接样式和格式化选择等。python-markdownify还具有命令行界面，方便集成到不同的工作流程中。

WebLaTex - 集成Git和VSCode的在线LaTeX编辑平台

GitHubGithubLaTeX编辑器VSCodeWebLaTeX协作工具开源项目

WebLaTex是一个开源的在线LaTeX编辑平台，集成了Git版本控制和VSCode编辑环境。该平台支持GitHub Copilot智能补全、Grammarly语法检查、实时协作和移动设备访问。WebLaTex适用于编写学术论文、简历等各类文档，为LaTeX用户提供了丰富的功能和灵活高效的编辑体验。

pdf2md - JavaScript库实现PDF到Markdown的高效转换

GithubJavaScript库PDF转Markdownpdf2md命令行工具开源项目文件转换

pdf2md是一个JavaScript npm库，专门用于将PDF文件转换为Markdown格式。这个开源项目提供了简洁的库接口和命令行工具，支持批量和递归处理PDF文件。基于Mozilla的PDF.js解析引擎，pdf2md能够高效处理多种PDF文档。该工具适用于需要将PDF内容转换为易于编辑和共享的Markdown格式的开发者和用户。

mathy - 机器学习与规划算法实现数学问题的阶段性解答

GithubMathyPython库开源项目数学问题求解机器学习规划算法

Mathy是一个开源的数学问题解决工具，通过结合机器学习和规划算法，实现复杂数学问题的阶段性解答。项目包含核心解析器、基础规则和强化学习环境，为数学教育和研究提供支持。Mathy提供丰富的文档和可视化资源，支持在Google Colab中直接执行示例，方便用户学习和使用。它可应用于数学教学、自动化问题求解和算法研究等多个领域。

mmocr - 一个基于 PyTorch 和 mmdetection 的用于文本检测、文本识别以及相应的下游任务，包括关键信息提取的开源工具箱

GithubMMOCROpenMMLabPyTorch开源项目文本检测文本识别

MMOCR是一个基于PyTorch和mmdetection的开源工具箱，提供全面的文本检测、文本识别及信息提取解决方案。它支持多种先进模型和模块化设计，允许用户自定义优化器、数据预处理和模型组件。最新版本v1.0.0新增支持SCUT-CTW1500、SynthText和MJSynth数据集，更新了FAQ和文档，并添加了新教程笔记本。适用于PyTorch 1.6+，欢迎研究人员和开发者贡献改进。

Toolify - 专业AI工具和模型整合服务平台

AI工具smstactictoolify工具网址链接

Toolify作为专业的AI工具和模型整合平台，集成了多种先进的人工智能技术。该平台为开发者和企业提供便捷的AI功能接入服务，支持文本生成、图像处理、语音识别等多种应用场景。Toolify整合了包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个AI领域的工具和模型，为各行业的智能化升级提供强大支持。通过Toolify，可以显著提升开发效率，促进产品智能化升级。

large-ocr-model.github.io - OCR 技术提升多模态大模型视觉问答性能研究

GithubOCR多模态大型模型开源项目缩放法则视觉问答

本项目研究 OCR 技术对多模态大模型性能的影响。实验表明，OCR 能显著提高模型在视觉问答任务中的表现。研究者构建了 REBU-Syn 数据集，验证了 OCR 领域的缩放法则，并开发了高精度 OCR 模型。这项工作为多模态大模型的应用开辟了新方向，揭示了 OCR 在增强模型能力方面的重要价值。

Textr AI - 智能SEO优化平台助力网站全面提升排名

AI SEO工具AI工具SEO优化内容创作数据驱动洞察网站性能

Textr AI作为一款全方位的SEO优化工具，运用人工智能技术提供数据驱动的洞察，帮助提升网站搜索排名和有机流量。该平台适用于自由职业者、代理机构和企业团队，通过自动化SERP分析、关键词优化和内容建议，优化整个SEO流程。Textr AI覆盖从策略制定到实施的各个环节，有效提升网站性能和市场覆盖率。

TF-ID - 开源AI模型助力学术论文表格和图像高效提取

GithubTF-ID图像识别学术论文对象检测开源项目表格识别

TF-ID是一系列用于从学术论文中提取表格和图像的目标检测模型。项目开源了训练代码、模型权重和标注数据集。TF-ID包含四个版本，分为基础和大型模型，可提取有无标题文本的表格和图像。模型基于Florence-2微调，测试准确率达98.06%。项目提供使用示例和完整训练指南，方便研究者复现和应用。

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