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利用法线预测实现穿衣人体的隐含表达，从RGB图像生成高细节的3D模型，包括衣服和人体网格

ICON CVPR 2022 3D重建深度学习人体网格 Github 开源项目

ICON项目利用法线预测实现穿衣人体的隐含表达，从RGB图像生成高细节的3D模型，包括衣服和人体网格。项目支持多种基于PyTorch的模型，适合不同训练和评估需求。最新发布的ECON在此基础上进一步改进了功能。

Outfit-Anyone-in-the-Wild - 革新街拍虚拟试衣技术兼顾面部特征与服装细节

AI技术GithubOutfitAnyone人体建模开源项目虚拟试衣街拍照片

Outfit-Anyone-in-the-Wild是一种突破性的虚拟试衣技术，专为街拍照片设计。该方法通过人体参数化建模、姿态变形和细节修复网络，在保持用户面部特征的同时，精确还原服装细节。实验表明，这种技术在图像和谐性、服装细节一致性和面部特征保留方面都达到了新的高度，显著优于现有方法。

HR-VITON - 高分辨率虚拟试衣技术的突破性进展

GithubHR-VITON图像生成开源项目深度学习虚拟试衣计算机视觉

HR-VITON项目开发了创新的虚拟试衣条件生成器，解决了现有技术中的错位和遮挡问题。该方法通过统一模块实现服装变形和分割图生成的信息交换，避免了错位和像素挤压伪影。项目还采用判别器拒绝机制，过滤不正确的分割图预测。高分辨率数据集实验显示，HR-VITON在处理错位和遮挡方面性能显著提升，超越了现有基准方法。

sewformer - 从单一图像重建服装缝纫模式的创新方法

GithubSIGGRAPH AsiaSewformer单图像重建开源项目服装缝纫模式重建深度学习

Sewformer项目开发了一种从单张图像重建服装缝纫模式的方法。通过深度学习技术，实现2D服装图像到3D缝纫模式的转换。这一技术为服装设计、制造、虚拟试衣和个性化定制带来新的可能。项目开源了代码、预训练模型和数据集，方便研究者进行进一步探索和应用。

PARE - 三维人体姿态与形状估计的遮挡问题解决方案

3D人体姿态估计GithubICCV 2021PAREPyTorch人体形状估计开源项目

PARE是一种三维人体姿态和形状估计方法，具备遮挡鲁棒性。该项目基于PyTorch实现，提供演示和评估代码，支持在Ubuntu 18.04和Python 3.7以上环境下运行。用户可以通过Google Colab体验其功能，包括详细的训练和评估指引以及遮挡敏感性分析脚本，适用于非商业科学研究。

PIDM - 人像图像生成技术，支持姿态和外观定制

本项目采用去噪扩散模型实现高质量人像图像生成，并支持姿态和外观控制。经过在DeepFashion数据集的训练，该方法可在5天内利用多GPU实现高精度样本生成。提供预训练模型下载和详细的训练与推理指南，支持自定义数据集。实验比较显示，该模型在多种先进方法中表现优异。相关代码和生成结果可在GitHub及Google Colab中体验。

FabricDiffusion - 基于2D图像的高质量纹理无缝转移至3D服装

3D服装生成AI工具FabricDiffusion生成模型纹理传输高保真

FabricDiffusion可从2D服装图像中提取高质量纹理，并将其无失真地应用于各种形状的3D服装。通过去除输入纹理中的扭曲，该模型生成平面纹理图，并在各种光照条件下实现真实服装效果。经过合成数据训练，这种方法在真实世界应用中展现出优于现有技术的显著性能。

OOTDiffusion - 先进的AI驱动虚拟试衣技术

AI模型GithubOOTDiffusion图像生成开源项目深度学习虚拟试衣

OOTDiffusion是一项基于AI的虚拟试衣技术，通过先进的扩散模型实现服装与人物模型的精确融合。该技术支持半身和全身模型，生成高质量的试穿效果图。项目开源了预训练模型和推理代码，并提供在线演示。OOTDiffusion在虚拟试衣和时尚电商领域展现出显著优势，为这些行业提供了创新的技术解决方案。

ViViD - 视频虚拟试衣技术运用扩散模型实现逼真效果

GithubViViD开源项目扩散模型数据集深度学习视频虚拟试穿

ViViD是一个基于扩散模型的视频虚拟试衣开源项目。该技术能将静态服装图片自然融入动态视频，实现逼真的虚拟试衣效果。项目提供完整代码、预训练模型和数据集，便于研究和开发。ViViD在计算机视觉和AI领域展现潜力，为时尚电商和虚拟现实等行业提供新的应用可能。

PyMAF-X - 单图像全身3D人体重建新技术

3D人体重建GithubPyMAF-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉

PyMAF-X是一个开源的3D人体重建项目，利用金字塔网格对齐反馈循环技术，从单幅图像或视频中重建全身3D人体模型。该方法在COCO等数据集上表现优异，适用于计算机视觉和动作捕捉等领域。项目提供预训练模型，支持图像和视频输入，便于研究和应用。

ladi-vton - 先进的虚拟试衣技术融合潜在扩散与文本反转

GithubLaDI-VTON图像生成开源项目文本倒置潜在扩散虚拟试穿

LaDI-VTON是一种结合潜在扩散模型和文本反转技术的虚拟试衣系统。它通过可跳跃连接的自编码器增强图像生成,并利用文本反转将服装特征映射到CLIP词嵌入空间,有效保留服装细节。在Dress Code和VITON-HD数据集上的测试显示,LaDI-VTON的性能显著超越了现有方法,为虚拟试衣技术带来突破。

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