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ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现,提供高效的对象检测与实例分割功能

该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM,通过融合这两个模型,提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能,支持指定蒙版单独输出,可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型,提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项,以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南,使用户能够轻松上手,体验高效的图像处理能力。

awesome-yolo-object-detection - YOLO目标检测开源项目与资源汇编
GithubYOLO实时检测开源项目机器学习目标检测视觉AI
提供YOLO目标检测的全面资源汇编。包含官方以及多个针对特殊任务或硬件的优化版本,涵盖YOLOv1至YOLOv7等系列。项目中还包括丰富的学习资源、应用示例及工具,为学者和开发者提供了解及使用YOLO技术的优质资料。
comfyui_LLM_party - 使用ComfyUI快速构建和集成LLM工作流
API调用ComfyUIGithubLLM工具开源项目本地模型节点
该项目基于ComfyUI前端,提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流,并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入,以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型,兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流,以便用户快速上手和定制开发。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件,通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理,实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法,有效减少接缝问题。它提供多种分块策略,如随机、严格随机、填充和简单模式,满足不同需求。此外,ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能,为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
LeYOLO - 可扩展高效的目标检测CNN架构
COCO数据集GithubLeYOLO开源项目目标检测神经网络计算效率
LeYOLO是一种新型目标检测模型系列,通过创新的CNN架构设计实现了计算效率与准确性的优化平衡。该模型引入高效主干网络缩放、快速金字塔架构网络和解耦网络中的网络检测头,大幅降低计算负载。在COCO验证集上,LeYOLO-Small仅使用4.5 GFLOP就达到38.2%的mAP,比YOLOv9-Tiny减少42%计算量。LeYOLO系列具有强大可扩展性,适用于从超低计算需求(<1 GFLOP)到高效高性能(>4 GFLOPs)的多种场景。
comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
FastSAM - 全景分割模型 速度提升50倍且性能可比SAM
AI模型Fast Segment AnythingGithub图像分割开源项目深度学习计算机视觉
FastSAM是一款基于CNN的高效全景分割模型。仅使用SAM数据集2%的数据,就实现了与SAM相当的性能,同时运行速度提升50倍。支持一切模式、文本提示、框选和点选等多种交互方式。在边缘检测、目标检测等下游任务中,FastSAM展现出优异的零样本迁移能力,为计算机视觉研究开辟新方向。
DZ-FaceDetailer - ComfyUI人脸检测与增强节点 实现AI驱动的面部操作
AI图像处理ComfyUIGithubStable Diffusion人脸检测开源项目自定义节点
DZ FaceDetailer是ComfyUI框架的自定义节点,用于人脸检测和细节增强。它集成了Mediapipe和YOLOv8n技术,支持多人脸检测和蒙版生成。结合Stable Diffusion AI,该工具能够生成新面孔、替换面部,并支持批量处理。DZ FaceDetailer为AI图像创作提供了灵活的面部操作解决方案,增强了ComfyUI在人脸处理方面的能力。
ComfyUI-I2VGenXL - I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验
AI模型ComfyUIGithubI2VGenXL图像转视频开源项目视频生成
ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中,实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出,通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流,支持文生视频和图生视频,并集成自动补帧功能,为视频创作提供完整解决方案。
yoloair - YOLOAir2024版:综合模型改进教程与源码库
GithubPyTorchUltralyticsProYOLOAirYOLOv5YOLOv8开源项目
YOLOAir2024版发布,提供多模型支持及改进教程,包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等。通过统一框架和模块化实现模型多样化应用,如目标检测、实例分割、图像分类等,适用于科研与实际应用。免费提供源代码。
ComfyUI-AdvancedLivePortrait - 实时预览与高级表情编辑
AI绘图ComfyUIGithub动画制作开源项目表情编辑视频处理
ComfyUI-AdvancedLivePortrait是一个开源的人像动画工具,提供实时预览功能。这个项目允许用户编辑照片中的面部表情,将表情插入视频,创建多表情动画,并从样本照片中提取表情。它支持部分表情提取,可通过ComfyUI-Manager安装。该工具提供工作流和样本数据,支持视频表情添加以及表情数据的保存和加载。
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