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ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现,提供高效的对象检测与实例分割功能

该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM,通过融合这两个模型,提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能,支持指定蒙版单独输出,可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型,提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项,以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南,使用户能够轻松上手,体验高效的图像处理能力。

ComfyUI-StableDiffusion3-API - ComfyUI集成Stable Diffusion 3 API实现高级图像生成
AI绘图APIComfyUIGithubStable Diffusion 3图像生成开源项目
该项目为ComfyUI引入Stable Diffusion 3 API,支持多种画面比例的文生图和图生图功能。通过专门的SD3节点,用户可设置提示词、画面比例和生成模式等参数。项目支持SD3和SD3 Turbo模型,需申请Stability API密钥使用,每账户提供25个免费积分。这为ComfyUI用户提供了便捷访问最新SD3模型的途径,大大增强了图像生成能力。
ComfyUI-TCD - 高效精细的AI图像生成采样器
AI绘图ComfyUIGithubLoRATCD图像生成开源项目
ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点,实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节,还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型,有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。
ComfyUI_densediffusion - ComfyUI区域提示节点 实现精准图像生成控制
AI绘图ComfyUIDenseDiffusionGithub区域提示开源项目注意力机制
ComfyUI_densediffusion是一个为ComfyUI开发的自定义节点,实现了基于DenseDiffusion的区域提示方法。该项目通过注意力操纵技术,增强了图像生成过程的精确控制。目前,ComfyUI_densediffusion与IPAdapter存在兼容性问题,开发者正在努力解决这一限制。项目提供了直观的界面,方便用户应用区域提示技术。
ComfyUI-IDM-VTON - AI驱动的虚拟试衣技术 ComfyUI与IDM-VTON的结合
ComfyUIGithubIDM-VTON图像处理开源项目深度学习虚拟试衣
ComfyUI-IDM-VTON是一个开源的虚拟试衣项目,将IDM-VTON技术整合到ComfyUI框架中。这个项目结合了高级图像处理和深度学习技术,实现了自动图像蒙版生成和人体姿态估计功能,提高了虚拟试衣的精确度。该工具需要至少16GB显存的GPU支持,主要面向研究AI驱动时尚技术的开发者和研究人员。
ComfyUI-Portrait-Maker - ComfyUI扩展插件实现全面人像处理工作流程
AI绘图ComfyUI-Portrait-MakerGithub人像处理工作流开源项目
ComfyUI-Portrait-Maker是一个专注于人像处理的ComfyUI扩展插件。它提供人脸检测、融合、美颜、妆容迁移等多种功能节点,实现全面的肖像生成和编辑工作流程。该插件基于EasyPhoto项目改编,支持多种模型,操作简便。未来计划添加更多人像处理功能,为ComfyUI用户的AI人像创作提供更多可能。
ComfyFlowApp - 将ComfyUI工作流转化为易用的Web应用
AI绘图ComfyFlowAppComfyUIGithubWeb应用工作流开源项目
ComfyFlowApp是ComfyUI的扩展工具,可将复杂的工作流转化为易用的Web应用。该工具降低了ComfyUI的使用门槛,使非专业用户能轻松进行AI图像处理。ComfyFlowApp适用于企业内部协作和远程团队合作,提高了AI图像处理的工作效率。
yolov7 - 实时目标检测算法实现性能新突破
GithubYOLOv7开源项目性能优化深度学习目标检测计算机视觉
YOLOv7是一款高效的实时目标检测算法,在MS COCO数据集上实现了51.4% AP的性能。该项目提供多种模型变体,包括YOLOv7-X和YOLOv7-W6等,适用于不同应用场景。此外,YOLOv7还具备姿态估计和实例分割功能,支持多GPU训练、迁移学习和模型导出,是一个全面的目标检测解决方案。
YOLOMagic - 增强YOLOv5视觉任务框架功能与用户体验
GithubYOLOv5图像推理开源项目注意力机制网络模块视觉任务
YOLO Magic🚀 是一个基于YOLOv5的扩展项目,为视觉任务提供更强大的功能和简化的操作。该项目引入了多种网络模块,如空间金字塔模块、特征融合结构和新型骨干网络,并支持多种注意力机制。通过直观的网页界面,无需复杂的命令行操作即可轻松进行图像和视频推理。无论是初学者还是专业人员,YOLO Magic🚀都能提供出色的性能、强大的定制能力和广泛的社区支持。
ComfyUI-TiledDiffusion - ComfyUI大尺寸图像生成与放大扩展
ComfyUIGithubTiled DiffusionTiled VAEVRAM优化大图生成开源项目
ComfyUI-TiledDiffusion扩展采用分块扩散算法和VAE技术,实现大尺寸图像生成和放大。支持SDXL模型和ControlNet,可在有限显存下处理超大图像。提供灵活参数设置,如分块大小和重叠度,以优化图像处理效果。适用于需要高质量大图生成和放大的场景。
ComfyUI-Docker - 简化ComfyUI部署的Docker镜像集合
ComfyUIDockerGithubNVIDIA GPUROCmStable Diffusion开源项目
ComfyUI-Docker项目提供多种Docker镜像,用于简化ComfyUI的部署和运行。这些镜像支持NVIDIA和AMD GPU,包括基础版、全功能版和专用3D版本。镜像针对不同CUDA版本和Python环境进行优化,满足各类用户需求。项目定期更新,确保镜像包含最新功能和性能改进。
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