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ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现，提供高效的对象检测与实例分割功能

YOLO-WorldEfficientSAM对象检测实例分割ComfyUIGithub开源项目

该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM，通过融合这两个模型，提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能，支持指定蒙版单独输出，可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型，提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项，以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南，使用户能够轻松上手，体验高效的图像处理能力。

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介绍相关项目
EdgeSAM - 边缘设备上快速的分割模型EdgeSAM
CNNEdgeSAMGithubSAMiOS应用开源项目高性能
EdgeSAM通过优化的Prompt-In-the-Loop蒸馏方法，为边缘设备提供高效的分割模型。相较于原始SAM，EdgeSAM在速度上提升了40倍，并在iPhone 14上实现了超过30帧每秒的性能。此外，EdgeSAM在COCO和LVIS数据集上的mIoUs分别提升了2.3和3.2，性能优于MobileSAM。该项目支持ONNX和CoreML平台，并已经集成到多个开源工具中。用户还可以通过iOS App方便地使用EdgeSAM。
ComfyUI_omost - ComfyUI区域提示插件实现精准图像生成控制
AI绘图ComfyUIGithubLLMOmost区域提示开源项目
ComfyUI_omost插件为ComfyUI引入了Omost的区域提示功能。该插件通过LLM聊天生成JSON布局提示，并提供多种区域引导扩散方法，包括ComfyUI内置的区域提示和OmostDenseDiffusion。项目配备画布编辑器，方便操作LLM输出。通过集成TGI或llama.cpp，插件可显著提升LLM推理速度。ComfyUI_omost适用于需要精确控制图像生成的场景，为定制化图像输出提供了有力支持。
ComfyUI-ArtGallery - AI艺术创作提示词可视化工具
ComfyUIGithubSD3SDXL开源项目提示词可视化艺术画廊
ComfyUI-ArtGallery是一款面向AI艺术创作的提示词可视化工具。该项目提供艺术家、艺术运动、艺术媒介、相机镜头和胶片相机五大类提示词参考图库。创作者可通过选择参考图获取相应提示词，简化创作流程。这一工具既适合艺术新手，也能为专业创作者提供便捷辅助。ComfyUI-ArtGallery不仅提升创作效率，还方便用户探索多样艺术风格。
yolov9 - 高效准确的目标检测算法
GithubYOLOv9开源项目深度学习目标检测神经网络计算机视觉
YOLOv9是一种新型目标检测算法,采用可编程梯度信息技术提高学习能力。该开源项目提供YOLOv9的官方实现,包含预训练模型、训练评估脚本和使用文档。在COCO数据集上,YOLOv9展现出优异的检测性能,同时保持较低的模型复杂度。研究人员和开发者可利用这一工具进行高效准确的目标检测任务。
ComfyUI_VLM_nodes - 简化了多种生成式视觉语言模型，提供多功能节点
ChatMusicianGithubImage to MusicInternLM-XComposer2LLaVaVLM Nodes开源项目
ComfyUI_VLM_nodes项目简化了多种生成式视觉语言模型（VLM）如LLaVa、AudioLDM-2和Chat Musician的集成，支持Windows、Linux和macOS平台。项目提供多功能节点，实现结构化输出、自动提示生成、图像转音乐等功能。还包含了如UForm-Gen2 Qwen节点和moondream2模型节点，适用于快速图像字幕生成和视觉问答。该工具显著提高了研究与开发效率，适合广泛的图像处理任务，专为研究和非商业用途设计。
yolov3 - 开源视觉AI技术
GithubUltralyticsYOLOv3人工智能图像识别开源项目目标检测
YOLOv3是Ultralytics公司开发的开源视觉AI技术，汇集了广泛的研究和丰富经验。平台包含详尽的文档和教程，支持社区讨论，简化学习和实施过程。此技术因其出色性能和易用性，在全球范围内被广泛采用，帮助用户迅速部署并有效训练模型。
sam-vit-huge - SAM 革新性的通用图像分割模型
AI模型GithubHuggingfaceSAM图像分割开源项目模型深度学习计算机视觉
Segment Anything Model (SAM) 是Facebook Research开发的先进图像分割模型。它能根据点或框等简单提示生成精确的对象蒙版，在1100万图像和11亿蒙版的大规模数据集上训练。SAM具备强大的零样本迁移能力，可应用于多种分割任务。模型由视觉编码器、提示编码器和蒙版解码器构成，既可生成单个目标蒙版，也能自动分割整图所有对象。SAM为计算机视觉领域带来了新的可能性。
yoloexplorer - 高效探索和处理计算机视觉数据集的开源工具
GithubYOLOExplorer图像分析开源项目数据集管理机器学习计算机视觉
YOLOExplorer是一款开源的计算机视觉数据集分析和处理工具。它提供API接口，支持SQL查询、向量相似度搜索和Pandas集成。该工具可用于数据集分析、清理和合并,并提供GUI仪表板进行可视化操作。YOLOExplorer支持多种预训练模型,能快速生成适用于YOLO、SAM等模型的数据集,有助于提升计算机视觉项目的开发效率。
yolos-small - 基于Vision Transformer的高效物体检测模型
COCO数据集GithubHuggingfaceYOLOS图像识别开源项目模型目标检测视觉模型
YOLOS是一种基于Vision Transformer的物体检测模型，在COCO 2017数据集上进行了微调。该模型采用DETR损失函数训练，使用双向匹配损失和匈牙利算法优化参数。YOLOS-small版本在COCO验证集上达到36.1 AP的性能，而基础版本可达到与DETR相当的42 AP。YOLOS为计算机视觉领域提供了一种简单高效的物体检测方案，适用于多种目标检测场景。
ComfyUI-IC-Light-Native - ComfyUI原生实现的智能照明效果处理工具
AI绘图ComfyUIGithubIC-Light图像处理开源项目模型加载
ComfyUI-IC-Light-Native是ComfyUI平台上的智能照明效果处理工具。该项目提供前景生成背景、重新照明和前景背景融合等功能，支持自定义光照图，并可保留原始图像的高频细节。它需要特定模型和节点支持，安装简单，适用于多种照明效果处理场景。
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