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ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现,提供高效的对象检测与实例分割功能

该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM,通过融合这两个模型,提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能,支持指定蒙版单独输出,可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型,提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项,以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南,使用户能够轻松上手,体验高效的图像处理能力。

yolov10 - 实现实时端到端目标检测新突破
GithubYOLOv10人工智能实时检测开源项目目标检测端到端
YOLOv10是新一代实时端到端目标检测模型,通过创新的无NMS训练策略和全面的效率-准确度优化设计,在推理速度和计算效率方面实现显著提升。COCO数据集实验结果表明,YOLOv10在不同模型规模下均达到了业界领先的性能和效率水平,为实时目标检测领域带来新的发展方向。
awesome-object-detection - 提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源
Fast R-CNNFaster R-CNNGithubMask R-CNNR-CNNYOLO开源项目
awesome-object-detection为研究者和开发者提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源,适用于学术研究与实际应用。
ComfyUI-Diffusers - ComfyUI中集成Hugging Face Diffusers和Stream Diffusion的扩展节点
AI绘图ComfyUIDiffusersGithubStreamDiffusion开源项目自定义节点
ComfyUI-Diffusers是一个ComfyUI的自定义节点扩展,集成了Hugging Face Diffusers模块和Stream Diffusion功能。此扩展支持实时图像生成,并可与VideoHelperSuite配合实现视频到视频的转换。通过提供多种工作流程和自定义节点,如DiffusersPipelineLoader和StreamDiffusionSampler,ComfyUI-Diffusers增强了ComfyUI的图像处理能力,为开发者提供了更多高级选项。
YOLO-Patch-Based-Inference - 补丁式推理优化小物体检测和实例分割
GithubYOLO实例分割开源项目深度学习目标检测计算机视觉
这个Python库实现了基于补丁的推理方法,用于改进小物体检测和实例分割。它支持多种Ultralytics模型,包括YOLOv8/v9/v10、FastSAM和RTDETR,可用于对象检测和实例分割任务。库提供了推理结果可视化功能,并通过优化的补丁处理和结果合并提高了小物体检测准确性。项目还包含交互式笔记本和教程,方便用户学习和使用。
comfyui-portrait-master-zh-cn - ComfyUI人物肖像生成优化插件
ComfyUIGithub人工智能工作流开源项目提示词肖像生成
ComfyUI Portrait Master 简体中文版是一个优化AI人物肖像生成的开源插件。该工具提供丰富的参数选项,包括镜头类型、性别、国籍等,便于创建多样化的人物肖像。支持SD1.5、SDXL等模型,提供多种工作流示例和使用建议,有助于提高生成效果的控制性。插件支持自定义扩展,适合需要精细调整AI人物肖像生成的用户。
ComfyUI-PuLID-ZHO - ComfyUI插件实现多风格迁移和ID混合功能
AI绘图ComfyUIGithubID混合PuLID开源项目风格迁移
ComfyUI-PuLID-ZHO是基于PuLID项目的非官方ComfyUI插件,提供多风格迁移和ID混合功能。支持单图多图处理,自动下载模型,可调节ID强度,具有两种模式选择。当前V0.9版本已可用,持续优化中。该插件简单易用,为AI图像创作提供更多可能性。
ComfyUI_UltimateSDUpscale - Coyote-A 的 Ultimate Stable Diffusion Upscale 脚本的 ComfyUI 节点
A1111 extensionComfyUICoyote-AGithubUltimate SD Upscaleupscaling开源项目
ComfyUI_UltimateSDUpscale项目与Ultimate Stable Diffusion Upscale脚本集成,通过ComfyUI节点实现图片放大和自定义采样。用户可选择主要节点、无放大节点或自定义采样节点,适用于不同放大或采样需求的场景,支持多种参数设置,提高图片放大效果和效率。
MobileSAM - 高效轻量化图像分割模型,适用于移动设备
AI模型GithubMobileSAM图像分割开源项目深度学习计算机视觉
MobileSAM是一种轻量级图像分割模型,专为移动应用优化。它保持了与原始SAM相当的性能,同时大幅减少了模型参数和推理时间。通过将ViT-H编码器替换为TinyViT,MobileSAM将参数量从615M降至9.66M,推理速度从456ms提升至12ms。该项目提供完整的训练和使用文档,支持ONNX导出,可轻松集成到现有SAM项目中。
ComfyUI-Manager - ComfyUI扩展管理与工作流分享的多功能工具
AI绘图ComfyUIGithub工作流开源项目插件管理自定义节点
ComfyUI-Manager是一款为ComfyUI开发的扩展管理工具。它提供安装、移除、禁用和启用自定义节点的功能,并具备Hub特性和便捷工具,便于访问ComfyUI内的各种信息。此扩展支持自定义节点和模型安装、工作流分享、快照管理和命令行操作等功能,显著提升了ComfyUI的实用性和可扩展性。
awesome-foundation-and-multimodal-models - 多模态与基础模型的最新研究进展
Depth AnythingEfficientSAMGithubYOLO-Worldfoundation modelmultimodal model开源项目
此页面介绍了多个最新的多模态和基础预训练模型,如YOLO-World、Depth Anything、EfficientSAM等。这些模型在图像分类、图像描述和零样本物体检测等任务中表现出色,并提供学术论文、GitHub项目和使用示例,帮助深入了解与应用这些前沿技术。
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